Інформаційна підтримка прийняття рішень для медико-генетичної консультації.

ЗМІСТ
Перелік умовних
скорочень
Вступ
Розділ 1. Аналіз стану проблеми і постановка задачі досліджень.
1.1. Основні задачі автоматизації медичної діагностики
1.2. Передумови розробки СППР лікаря – генетика
1.3. Вибір засобів для побудови діагностичної системи.
1.4. Огляд існуючих діагностичних технологій, інформаційного і програмного
забезпечення.
1.5. Аналіз каналів негативного впливу на материнський організм та
плід.
1.5.1. Вплив фармакологічних
препаратів
1.5.2. Вплив аліментарних
чинників.
1.5.3. Вплив інфекційних
захворювань.
1.5.4. Вплив виробничих
чинників
1.5.5. Вплив радіаційного
випромінювання
1.5.6. Вплив антропогенного забруднення навколишнього
середовища.
1.6. Динаміка виявлення вроджених вад розвитку та генетичних відхилень в
м. Херсоні та Херсонській області
1.7. Аналіз екологічної обстановки в
м. Херсоні.
Висновки до
розділу
1.
Розділ 2. Принципи побудови системи підтримки прийняття рішень для
медико-генетичної
консультації.
2.1. Узагальнена схема обстеження
пацієнта.
2.2. Розробка структури системи підтримки прийняття рішень.
2.2.1. Суть і загальна характеристика
СППР
2.2.2. Структура і склад забезпечень
СППР
2.2.3. Вибір робочих підсистем в складі
СППР
2.3. Засоби реалізації робочих підсистем
СППР
Висновки до
розділу
2.
Розділ 3. Математичні моделі для вирішення задачі постановки
діагнозу
3.1. Підхід до медичної діагностики з позиції розпізнавання образів
3.2. Вибір форми представлення даних про стан пацієнта і зразки нозологічних
форм
3.3. Порівняльний аналіз методів диференціальної діагностики.
3.3.1. Методи діагностики, засновані на детерміністській логіці.
3.3.2. Методи діагностики, засновані на імовірнісній логіці
3.3.3. Алгоритм постановки діагнозу на основі аналізу кореляційних матриць
нозологічних
форм.
3.3.4. Алгоритм синдромної
діагностики
3.4. Побудова методів постановки медичного діагнозу на основі алгоритму роботи
оптимального приймача
3.4.1. Метод постановки діагнозу на основі алгоритму роботи оптимального
лінійного приймача
3.4.2. Метод постановки діагнозу на основі алгоритму роботи оптимального
нелінійного приймача
3.5. Метод постановки діагнозу на основі аналізу головних компонент
кореляційних матриць
3.6. Використання штучних нейромереж для пошуку головних компонент кореляційних
матриць.
Висновки до
розділу
3.
Розділ 4. Моделювання роботи системи і реалізація результатів
дослідження
4.1. Реалізація підсистеми управління і
координації
4.2. Реалізація службових та операційних підсистем.
4.3. Інфологічне моделювання баз даних СППР.
4.4. Даталогічне моделювання баз даних СППР.
4.5. Реалізація підсистеми аналіз впливу навколишнього середовища
4.6. Реалізація діагностичної
підсистеми.
4.6.1. Передумови для комп’ютерного моделювання.
4.6.2. Вихідні дані для
моделювання
Висновки до
розділу
4.
Висновки
Додатки.
Додаток А. Методи диференційної діагностики захворювань
Додаток Б. Інфологічні моделі підсистем СППР.
Додаток В. Алгоритми роботи основних процедур підсистеми управління і
координації
Додаток Г. Текст програми розрахунку показника забруднення атмосферного повітря
в м. Херсоні.
Додаток Д. Моделювання роботи діагностичного алгоритму
Список