Ви є тут

Алгоритмические схемы распознавания изображений двумерных объектов на основе адресных сортировок

Автор: 
Гуревич Михаил Юрьевич
Тип роботи: 
кандидатская
Рік: 
2001
Кількість сторінок: 
178
Артикул:
59462
179 грн
Додати в кошик

Вміст

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ И ПОСТАНОВКА ВОПРОСА.
1. ВЫЧИСЛЕНИЕ ЭКСТРЕМУМОВ ФУНКЦИИ ОДНОЙ И ДВУХ ПЕРЕМЕННЫХ ПО СХЕМАМ ЛОКАЛИЗАЦИИ И СПУСКА НА ОСНОВЕ АДРЕСНОЙ СОРТИРОВКИ
1.1. Введение и постановка вопроса.
1.2. Алгоритмическая схема локализации экстремума на основе адресной распараллеливаемой сортировки.
1.3. Численный эксперимент.
1.3.1. Вычисление всех минимумов функции одной переменной .
1.3.2. Вычисление всех минимумов функции двух переменных
1.4. Заключение
2. ПРИМЕНЕНИЕ АДРЕСНОЙ СОРТИРОВКИ К РАСПОЗНАВАНИЮ ОПТИЧЕСКИХ СПЕКТРОВ , .
2.1. Постановка вопроса
2.2. Описание метода.
2.3. Описание используемых подстановок.
2.4. Распознавание оптических спектров на основе подстановок.
2.5. Распознавание фрагментов оптического спектра на основе условия локализации экстремумов
2.6. Заключение
3. РАСПОЗНАВАНИЕ ДВУЦВЕТНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПЛОСКИХ ОБЪЕКТОВ
3.1. Введение и постановка вопроса.
3.2. Описание алгоритмической основы метода
3.3. Базовые схемы для распознавания изображений.
3.4. Распознавание математических закономерностей графических изображений
3.5. Программное распознавание нематематических изображений на основе ортогонального сканирования
3.6. Схема распознавания изображений на основе вертикального сечения в случае вложенных контуров
3.7. Технические особенности реализации схем распознавания изображений на основе сортировки.
3.8. Об особенностях построения системы признаков при
распознавании двуцветных контурно характеризуемых
изображений
3.9. Результаты сравнительного эксперимента.
3 Заключение.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
ЛИТЕРАТУРА