Ви є тут

Автоматизация проектирования процессов функционирования человеко-машинных систем по вероятностным и нечетким показателям

Автор: 
Гриф Михаил Геннадьевич
Тип роботи: 
докторская
Рік: 
2002
Кількість сторінок: 
270
Артикул:
59128
179 грн
Додати в кошик

Вміст

ОГЛАВЛЕНИЕ
Перечень сокращений
Введение
Глава I. Постановка и обоснование задач исследования
1.1. Сравнительный анализ моделей дискретных процессов
функционирования в практике проектирования ЧМС
1.2. Основы функциональноструктурной теории ЧМС
1.2.1. Формализация данных на основе обобщенного структурного
1.2.2. Вероятностноалгоритмический и нечеткоалгоритмический
подходы к оценке показателей функционирования
1.3. Задачи оптимизации на базе вероятностных и нечетких показателей эффективности, качества и надежности
1.4. Компьютерные системы и технологии автоматизации проектирования
процессов функционирования
1.4.1. Организация бездефектностного проектирования трудовых
процессов
1.4.2. Экспертномоделирующая система нечеткой оценки и оптимизации
алгоритмических процессов
1.4.3. Анализ и синтез процессов функционирования ЧМС на основе
языка логического про1,раммирова1гия ПРОЛОГ
1.4.4. Автоматизация эргономических исследований и проектирования
1.5. Выводы и заключение по первой главе
Глава 2. Разработка объектноориентированного подхода к формированию оптимизационной модели
2.1. Формализованное описание вариантов выполнения процесса
функционирования ЧМС
2.2. Структурные стратегии построения альтернативного графа
2.3. Объектноориентированный способ задания множества альтернатив
2.3.1. Общие сведения об объектноориентированном проектировашиги программных продуктов и систем
2.3. 2. Язык описания объектноориентированных функциональных сетей
2.4. Построение оптимизационной модели на основе продукционнологической базы знаний
2.5. Результаты и выводы по второй главе
Глава 3. Анализ свойств вероятностных и нечетких показателей
функционирования ЧМС
3.1. Исследование формул расчета выходных показателей типовых
функциональных структур
3.1.1. Типовые структуры последовательно и параллельно выполняемых
рабочих операций
3.1.2. Типовые структуры с функциональным контролем
3.1.3. Типовые структуры с диагностическим контролем
3.2. Свойство монотонной рекурсивности показателей функциональных
3.3. Результаты и выводы по третьей главе
Глава 4. Метод последовательной оптимизации ЧМС на 4 функциональных сетях
4.1. Общая схема метода
4.2. Необходимые условия оптимальности и допустимости частичных
решений
4.2.1. Необходимые условия для задач без ограничений на совместимость
способов выполнения типовых функциональных единиц
4.2.2. Необходимые условия для задач с ограничениями на совместимость
способов выполнения типовых функциональных единиц
4.2.3. Необходимые условия оптимальности для частных случаев
множества альтернатив и ограничений
4.3. Оценки мощности и трудоемкости получения множества
эффективных решений на основе необходимых условий оптимальности
4.4. Трудоемкость проверки необходимых условий допустимости
частичных решений
4.5. Методы приближенного решения оптимизационных задач
4.5.1. Последовательногенетические алгоритмы оптимизации
4.5.2. Ранжирование частичных решений на основе векторного критерия
4.6. Результаты и выводы по четвертой главе
Глава 5. Стратегии управления направленным перебором альтернатив
5.1. Выбор оптимального аоритма направленного перебора
5.2. Параллельные схемы алгоритмов оптимизации
5.3. Управление перебором альтернатив на основе механизма логического
5.4. Результаты и выводы по пятой главе
Глава 6. Технология проектирования процессов функционирования
6.1. Принципы и основные элементы технологии проектирования
6.2. Гибридная экспертная система проектирования процессов
функционирования ЧМС и принятия решений ИНТЕЛЛЕКТ
6.2.1. Назначение и общие сведения
6.2.2. Формирование множества альтернатив
6.2.3. Определение задачи оптимизации
6.2.4. Ведение справочников элементов, функций и типовых операций
6.2.5. Организация продукционнологической базы знаний
6.2.6. Оптимизация алгоритма направленного перебора
6.2.7. Решение задачи оптимизации
6.3. Результаты и выводы по шестой главе
Глава 7. Практика использования разработанного математического
обеспечения
7.1. Оптимизация системы управления и способа перехода на резерв
главной шахтной вентиляторной установки
7.1.1. Выбор способа перехода на резерв главной шахтной вентиляторной установки с раздельным резервированием двигателя, вала и вентилятора
7.1.2. Анализ эффективных вариантов реализации вентиляторной установки с единым резервным агрегатом
7.2. Экспертная система для усталостных испытаний самолета
7.3. Гибридная экспертная система проектирования и управления реабилитационнообразовательным процессом в Институте социальной реабилитации НГТУ
7.4. Результаты и выводы по седьмой главе
Заключение
Список литературы