Ви є тут

Аналого-цифровой преобразователь в кодах золотой пропорции на основе нейронной архитектуры

Автор: 
Смирнов Дмитрий Николаевич
Тип роботи: 
кандидатская
Рік: 
2007
Кількість сторінок: 
147
Артикул:
33768
179 грн
Додати в кошик

Вміст

СОДЕРЖАНИЕ
Введение.
1. Системы счисления с иррациональным основанием.
1.1. Система счисления Бергмана
1.1.1. Описание системы счисления
1Л .2. Способ представления чисел
1.1.3. Особенности системы счисле шя.
1.2. Обобщенная система счисления Бергмана
1.2.1. тисание системы счисления
1.2.2. Способ представления чисел.
1.2.3. Особешюсти системы счисления.
1.3. Сравнение систем счисления с иррациональным основанием и двоичной системы счисления .
1.4. Выводы.
2. Аналогоцифровой преобразователь поразрядного кодирования в коде золотой пропорции
2.1. Применение избыточных кодов в аналогоцифровом преобразовании
2.2. Разработка функциональной схемы АЦП поразрядного кодирования в коде золотой пропорции
2.3. Анализ матрицы сопротивлений ЦАП в коде золотой пропорции .
2.4. Квантование по уровню в АЦП поразрядного кодирования в коде золотой пропорции
2.4.1. Определение числа уровней квантования
2.4.2. Оценка избыточности кода золотой пропорции.
2.4.3. Величина кванта и погрешность квантования
2.5. Режимы работы АЦП поразрядного кодирования в коде золотой пропорции
2.5.1. Режим исправной работы.
2.5.2. Режим коррекции ошибок.
2.5.3. Анализ возможностей корректирующей способности АЦП в коде золотой пропорции
2.5.4. Режим коррекции погрешности линейности
2.5.5. .Анализ возможностей коррекции погрешности линейности
2.6. Способы увеличения корректирующей способности АЦП в коде золотой пропорции.
2.7. Выводы.
3. Архитектура АЦП поразрядного кодирования в кодах золотой пропорции на базе нейронной сети.
3.1. Принципы построения устройств с настраиваемой структурой .
3.2. Не кусственныйюйрон.
3.2.1. Активационные функции
3.3. Нейронные сети.
3.3.1. Однослойные искусственные нейронные сети.
3.3.2. Многослойные искусственные нейронные сети
3.3.3. Сети с обратными связями.
3.3.4. Особенности нейронных сетей при проектировании аналогоцифровых преобразователей.
3.4. Обобщенная архитектура АЦП поразрядною кодирования в кодах золотой пропорции.
3.4.1. Структура нейронного преобразователя.
3.4.2. Архитск1ура золотого АЦП с моноканалом линейной структуры
3.5. Анализ аппаратурных затрат на реализацию АЦП на базе моноканала .
3.6. Выводы.
4. Разработка методики определения вероятностновременных характеристик АЦП
4.1. Нейронный Ц1 в колах золотой пропорции как система массовою обслуживания
4.2. Исследование нейронного АЦП в кодах золотой пропорции на основе СМС с отказами в обслуживании для случая однородных обслуживающих Iфиборов
4.3. Условия мультипликативности распределения вероятностей состояний модели СМО с отказами нейронного АЦП в кодах Фибоначчи
4.4. Выводы.
5. Разработка нейронного АЦП в кодах золотой пропорции в составе системы автоматизш щи 1ытаний
5.1. Описание аппаратурного и программного обеспечения системы
5.1.1. Характеристика объекта автоматизации испытаний.
5.1.2. Назначение системы.
5.1.3. Структура системы
5.1.4. Функционирование системы.
5.1.5. Результаты опытной эксплуатации САИ
5.2. Программноаппаратурная реализация многоканальною адаптивного нейронного измерительною устройства в кодах золотой пропорции .
5.3. Результаты опытной эксплуатации АМИГ1
5.4. Выводы.
6. Заключение.
Список литературы