Статистическая модель информационного трафика

Содержание
Введение
Обзор литературы.
Глава 1. Система сбора данных .
Глава 2. Нелинейный анализ измерений информационного трафика .
2.1. Оценка параметров динамической системы.
2.2. Реконструкция динамической системы
2.3. Нелинейная модель сетевого трафика на основе ИНС.
2.4. Выводы ко второй главе
Глава 3. Логнормальное распределение сетевого трафика . .
3.1. Агрегирование измерений сетевою трафика .
3.2. Причины логнормальности сетевого трафика.
3.3. Самоподобие и степенной закон измерений трафика .
3.4. Выводы к третьей главе
Глава 4. Сингулярноспектральный анализ измерений трафика .
4.1. Основные этапы метода Гусеница5ССА
4.2. Анализ измерений трафика с помощью метода главных компонент анализ ведущих компонент .
4.3. Анализ измерений трафика с помощью метода главных компонент анализ остаточных компонент.
4.4. Выводы к четвертой главе
Глава 5. Вейвлетфильтрация сетевого трафика .
5.1. Спектральный анализ трафика
5.2. Вейвлетфильтрация информационного трафика .
5.3. Анализ статистических характеристик отфильтрованного ряда
5.4. Выбор функциональных компонент
5.5. Выводы к пятой главе
Глава 6. Детектирование изменений динамики сетевого трафика .
6.1. Алгоритмы отбора на основе искусственных иммунных систем
6.2. Используемые наборы данных
6.3. Детектирование точек смены состояния.
6.4. Различие в динамике дневного и ночного режимов
6.5. Классификация ночного режима.
6.6. Хакерская атака
6.7. Выводы к шестой главе
Литература