Синтез цифровых автоматов в нейросетевом базисе

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
Акгуальность темы исследований
Цель работы.
Научная новизна.
Теоретическая и практическая ценность работы
Апробация результатов.
1. РОЛЬ ЦИФРОВЫХ АВТОМАТОВ В ОРГАНИЗАЦИИ СОВРЕМЕННЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ
1.1. Базовые принципы организации современных вычислительных систем и тенденции их развития
1.2. Моделирование в нейросетевом базисе как способ выделения существенного параллелизма задач
1.3. Гибридные вычислительные системы
1.4. Выводы
2. ТРАДИЦИОННЫЕ МЕТОДЫ СИНТЕЗА ЦИФРОВЫХ АВТОМАТОВ.
2.1. Синтез цифрового автомата на абстрактном уровне описания
2.2. Структурный синтез цифрового автомата.
2.3. Проблемы синтеза схем комбинационной логики.
2.4. Выводы
3. НЕЙРОСЕТЕВОЙ ПОДХОД К ПРОБЛЕМЕ СИНТЕЗА СХЕМ КОМБИНАЦИОННОЙ ЛОГИКИ.1.
3.1. Концепция искусственной нейронной сети
3.2. Представление задач в нейросетевом базисе.
3.3. Задача синтеза логических комбинационных схем в нейросетевом базисе
3.4. Выводы
4. АЛГОРИТМЫ И МЕТОДЫ ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
4.1. Эволюционногенетические алгоритмы
4.2. Метод отжига, базирующийся на статистическом подходе
4.3. Выводы
5. ПРИМЕРЫ СИНТЕЗА НЕКОТОРЫХ СХЕМ КОМБИНАЦИОННОЙ ЛОГИКИ
5.1. Синтез одноразрядного комбинационного сумма гора
5.2. Синтез схемы ускоренного переноса.
5.3. Выводы
6. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ
6.1. Объектноориентированное представление нейронной сети.
6.2. Программный комплекс синтеза схем произвольной комбинационной логики в нсйросетевом базисе с использованием эволюционногенетического алгоритма
6.3. Программный комплекс синтеза схем произвольной комбинационной логики в нейросетевом базисе на основе метода отжига.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
ЛИТЕРАТУРА