Модели, алгоритмы и программные средства бикластеризации на основе замкнутых множеств

Оглавление
Введение
1 Кластеризация и бикластеризация
1.1 Постановка задачи и основные определения.
1.2 Типы данных
1.3 Типы бикластеров.
1.4 Структура бикластеров
1.5 Алгоритмические стратегии поиска.
1.6 Классификация методов бикластеризации
1.7 Программные средства бикластеризации.
1.8 Прикладные задачи
1.9 Обсуждение.
2 Прикладные задачи и их вычислительные модели
2.1 Поиск сходства текстовых документов с помощью частых замкнутых
множеств признаков.
2.1.1 Постановка задачи.
2.1.2 Описание вычислительной модели
2.1.3 Методика оценки качества поиска.
2.2 Анализ данных о посещаемости сайтов с помощью АФП
2.2.1 Постановка задачи и математическая модель.
2.2.1.1 Пути решения и возникающие проблемы.
2.2.1.2 Критерии отбора шумоуегойчивых и релевантных понятиий
2.2.2 Методика оценки качества шумоустойчивых свойств способов
отбора релевантных понятий
2.3 Формирование бикласгеров для рекомендательной системы
Интернетрекламы.
3 Разработка и исследование методов и алгоритмов бикластеризации на основе замкнутых множеств и их программная реализация
3.1 Ассоциативные правила в контексте бикластеризации
3.1.1 Ассоциативные правила общий взгляд.
3.1.2 Связь ассоциативных правил и бикластеризации
3.2 Связь опеределения бикластера в моделях бикластеризации для задач генной экспрессии и АФП . .
3.3 Алгоритм бикластеризации на основе объектных и признаковых замыканий
3.4 Эмпирический анализ эффективности алгоритма бикластеризации на основе объектных и признаковых замыканий
4 Машинные эксперименты и результаты
4.1 Поиск сходства Интернетдокументов с помощью частых замкнутых множеств признаков
4.1.1 Программная реализация и компьютерные эксперименты
4.1.1.1 Оценка результатов с точки зрения полноты и точности поиска
4.1.1.2 Сравнение результатов работы метода РРтах с результатами, полученными с помощью системы СЫо. .
4.1.2 Выводы и направления дальнейшей работы
4.2 Разработка и апробация системы поиска дубликатов в текстах проектной документации
4.2.1 Постановка задачи и актуальность
4.2.2 Описание системы
4.2.3 Методы поиска дубликатов
4.2.4 Реализация поиска дубликатов в системе
4.2.4.1 Проведение анализа документов в Системе.
4.2.5 Подбор параметров и тестирование
4.2.6 Направления дальнейшей работы.
4.3 Построение таксономий групп посетителей сайтов с помощью АФП . . .
4.3.1 Построение таксономий аудиторий вебсайтов
4.3.2 Исследование шумоустойчивых свойств индексов отбора релевантных понятий.
4.3.3 Выводы
4.4 Формирование бикластеров для рекомендательной системы
Интернетрекламы
Заключение
Литература