Ви є тут

Обработка информации на основе спектрального импульсного преобразования для сравнения и классификации дискретных данных, циркулирующих в промышленном предприятии

Автор: 
Тверетин Алексей Александрович
Тип роботи: 
кандидатская
Рік: 
2010
Кількість сторінок: 
154
Артикул:
184917
179 грн
Додати в кошик

Вміст

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОБЛЕМ СРАВНЕНИЯ И КЛАССИФИКАЦИИ ДИСКРЕТНЫХ ДАННЫХ.
1.1. Базы данных как объект системного анализа
1.2. Классификация промышленных информационных систем и данных, характеризующих эти системы
1.2.1. Данные систем неживой природы, используемые
в промышленности.
1.2.2. Данные систем живой природы, используемые в промышленности
1.2.3. Данные систем общественных процессов,
используемые в промышленности
1.3. Анализ показателей управленческого учета и финансовых показателей предприятия
1.4. Использование интеллектуального анализа данных в системах храпения информации
1.5. Задачи классификации и кластеризации
1.6. Проблемы сравнения, классификации дискретных
данных.
1.7. Лингвистические методы анализа
1.7.1. Методы выравнивания.
1.7.1.1. Методы попарного выравнивания.
1.7.1.2. Метод граммного разложения
1.7.1.3. Методы выравнивания и .
1.7.2. Метод нахождения нечетких дубликатов
1.8. Статистические методы представления.
1.8.1. Метод весовой матрицы.
1.8.2. Методы поиска закономерностей на основе
вероятностных реляционных моделей
1.8.3. Метод скрытых марковских моделей
1.8.4. Мегод кплстов
1.8.5. Метод дерева суффиксов
1.8.6. Метод I1.
1.8.7. ЕМ и методы
1.9. Методы линейных преобразований
1.9.1. Метод преобразования Фурье
1.9.2. Метод быстрого преобразования Фурье.
1.9.3. Метод дискретного косинуспреобразования
1.9.4. Метод преобразования Уолша
1.9.5. Метод вейвлетного преобразования
1 Выводы.
2. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ
2.1. Разработка метода сжатия дискретных данных на основе импульсного линейного преобразования
2.2. Разработка алгоритма сравнения дискретных данных.
2.3. Разработка алгоритма классификации дискретных данных.
2.4. Выводы
3. ИССЛЕДОВАНИЕ РАЗРАБОТАННЫХ МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ
3.1. Оценка трудоемкости разработанного метода сжатия дискретных данных
3.2. Разработка программного обеспечения для вычислительного эксперимента
3.3. Исследование алгоритма сравнения числовых последовательностей
3.4. Оценка эффективности классификации
3.5. Выводы
4. РАЗРАБОТКА ИНФ0РМАЦИШ0АНАЛИТИЧЕСК0Й СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ РАЗРАБОТАННЫХ МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ 1
4.1. Определение задач, решаемых информационноаналитической системой.
4.2. Формирование требований и выбор системы интеллектуального анализа данных для построения информационноаналитической системы.
4.3. Разработка структуры данных для анализа
4.4. Разработка процедуры предварительной обработки данных.
4.5. Разработка структуры модуля сравнительного анализа бюджета
4.6. Разработка структуры модуля ретроспективного анализа показателей бюджета
4.7. Разработка пользовательского интерфейса системы.
4.8. Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК Приложение А. Акты внедрения.
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность