Ви є тут

Метод и средства интеллектуальной поддержки принятия решений на основе взаимного спектрального анализа системных ритмов при прогнозировании риска атеросклероза

Автор: 
Аль-Муаалеми Ваил Абдулкарим Ахмед
Тип роботи: 
кандидатская
Рік: 
2010
Кількість сторінок: 
150
Артикул:
46308
179 грн
Додати в кошик

Вміст

СОДЕРЖАНИЕ
Список обозначений сокращений
ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. Анализ гомеостатических моделей прогнозирования и управления рисками сердечнососудистых заболеваний
1.1. Системный анализ патогенеза атеросклероза
1.2. Диагностика и прогнозирование атеросклероза на современном этапе
1.3. Методы и системы прогнозирования сердечнососудистых заболеваний
1.3.1. Тестовые модели
1.3.2. Модели риска на основе наследственной отягощенности
1.3.3. Шкала
1.3.4. Фремингемская модель
1.3.5. Шкала риска
1.3.6. Рекомендации III
1.4. Новые информационные технологии для классификации объектов и принятия решений
1.4.1. Нейронные сети
1.4.2. Нечеткие модели в системах прогнозирования
1.5. Цели и задачи исследования Глава 2. Разработка способов выделения информативных признаков
для классификации эластических свойств артерий на основе анализа пальцевых фотоплетизмограмм
2.1. Физиологическое обоснование использования фотоплетизмосигнала для контроля эластических свойств
сосудов
2.2. Разработка и исследование методики анализа эластических свойств сосудов по вейвлетпреобразованию пульсовой волны,
выполненному на резонансном масштабе
2.3. Синтез пространства информативных признаков для определения эластических свойств сосудов по вейвлетпреобразованиям фотоплетизмосигнала, полученным по множеству масштабных коэффициентов
2.4. Выводы второй главы
Глава 3. Разработка нечеткой нейросетевой модели со встроенной структурой анализа эластических свойств артерий для прогнозирования риска атеросклероза
3.1. Синтез дополнительного подпространства информативных признаков, определяющих риск атеросклероза
3.2. Базовая нечеткая нейросетевая модель
3.3. Нечеткая нейросетевая модель прогнозирования риска атеросклероза
3.4. Синтез ядра модели
3.5. Разработка и исследование автоматизированной системы для поддержки принятия решений при диагностике атеросклероза
3.6. Выводы третьей главы
Глава 4. Исследование моделей и алгоритмов управления процессом определения риска атеросклероза и сравнительная оценка их качественных характеристик
4.1. Структура формирования модели принятия решений
4.2. Синтез функций принадлежностей по факторам риска для нечеткого решающего модуля
4.3. Исследование диагностической эффективности автоматизированной системы оценки риска атеросклероза
4.4 Выводы четвертой главы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ Библиографический список Приложения
АД
АПФ
ВА
ГДАД
ГИМТ
гот
ГУ
Д С
ИБС
ИМ
ио
ИР
лвпхс
ло
Список обозначений сокращений
аартериальная гипертензия артериальное давление ассоциированное клиническое состояние ангиотензин превращающий фермент аортальный стеноз веночная артерия Гйдростатическое давление
генотипическое диастолическое артериальное давление
гиперинсулинемия
генотипический индекс массы тела
гиперлипопротеинемия
генотипическое значение окружности талии
генотипическое систолическое артериальное давление
Г иперуриемия
диагностическая эффективность диагностическая специфичность диагностическая чувствительность ишемическая болезнь сердца Интерлейкин инфаркт миокарда искусственная нейронная сеть истина отрицательна истина положительна инсулинорезистентность левая веночная артерия
липопротеиды высокой плотности холестерина липопротеиды низкой плотности холестерина ложь отрицательна ложь положительна
лпнп липопротеины низкой плотности
ЛПР лицо, принимающее решение
МРТ магнитнорезонансная томография
мс метаболический синдром
мскт мультиспиралыюй КТ
но наследственная отягощенность
нтг нарушенная толерантность к глюкозе
ОЗУ Оперативное запоминающее устройство
охс общий холестерин
пом поражение органов мишеней
ПЭТ позитронноэмиссионная томография
сд сахарный диабет
СРБ с реактивный белок
СРПВ скорость распространения пульсовой волны
ссз сердечнососудистые заболевания
ссо сердечнососудистые осложнения
ссс сердечнососудистая система
тг триглицериды
УЗДГ ультразвуковая доплерография
ФИО фактор некроза опухоли
ФР факторы риска
хслпвп холестерин линопротеидов высокой плотности
ХСЛПШ холестерин липопротеидов низкой плотности
чсс частота сердечных сокращений
ЭКГ электрокардиограмма
ЭЛТ электроннолучевая томография
эхокг Эхокардиография
Е модуль упругости Юнга
ТвБр трансформирующий ростовой фактор
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность