СОДЕРЖАНИЕ
СПИСОК ОБОЗНАЧЕНИЙ И СОКРАЩЕНИЙ.
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ МЕТОДОВ КОМПЬЮТЕРНОЙ ДИАГНОСТИКИ И УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫМИ СИСТЕМАМИ
1.1. Системы искусственного интеллекта для классификации объектов и принятия решений.
1.2. Нейронные сети.
1.3. Нечеткие модели в системах принятия решений и управления
1.4. Анализ методов и средств поддержки принятия решений в медицинских системах.
1.5. Цели и задачи исследования.
ГЛАВА 2. ГИБРИДНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ВЫДЕЛЕНИЯ МЕДЛЕННЫХ ВОЛН ИЗ КВАЗИПЕРИОДИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ
2.1. Модели нестационарных систем на основе оконного преобразования Фурье и вейвлетпреобразовании
2.2. Модель селектора медленных волн нестационарных сигналов
2.3. Модель нестационарной системы, основанная на использовании вейвлетпреобразования с последующим оконным преобразованием Фурье реперных строк вейвлетплоскости.
2.4. Метод и алгоритм классификации состояний сложных объектов на основе гибридного анализа медленных волн системных ритмов
2.5. Выводы второй главы
ГЛАВА 3. МЕТОД КЛАССИФИКАЦИИ СЛОЖНЫХ ОБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА СТРУКТУРНЫХ ФУНКЦИЙ МЕДЛЕННЫХ ВОЛН.
3.1. Структурная функция как характеристика нестационарных процессов
3.2. Система поддержки принятия решений на основе анализа структурных функций медленных волн различных порядков
3.3. Алгоритмы вычисления структурных функций медленных волн и
принятия решений.
3.4. Выводы третьей главы.
ГЛАВА 4. ИССЛЕДОВАНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАЗРАБОТАННЫХ
МЕТОДОВ В ЗАДАЧАХ КЛАССИФИКАЦИИ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ ЖИВЫХ ОБЪЕКТОВ.
4.1 Формирование обучающих и контрольных выборок для проверки эффективностей разработанных методов классификации.
4.2 Апробация предложенных методов и средств на репрезентативных контрольных выборках.
4.3. Синтез системы управления функциональным состоянием сердечнососудистой системы на основе мониторинга параметров медленных волн и нечеткой модели управления терапевтической процедурой
4.4. Выводы четвертой главы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
- Київ+380960830922