Улучшение качества тепловизионных изображений на основе суперразрешения и анализа ситуаций

Содержание
Содержание.
Введение.
1 Аналитический обзор и систематизация методов улучшения качества
теиловизионных изображений.
1.1 Исследование влияния разрешения на характеристики системы наблюдения
1.2 Обзор и классификация методов увеличения разрешения изображений
1.2.1 Микросканирование.
1.2.2 Макросканирование.
1.2.3 Частотные методы увеличения разрешения
1.2.4 Регуляризация Тихонова
1.2.5 Однокадровые методы увеличения разрешения.
1.2.6 Многокадровые методы увеличения разрешения
1.3 Краевые эффекты на теиловизионных изображениях высокого разрешения.
1.4 Выводы
2 Увеличение разрешения методом суперразрешения.
2.1 Метод быстрого суперразрешения
2.2 Определение межкадровых движений
2.2.1 Корреляционный алгоритм на основе модуля абсолютной разности.
2.2.2 Дифференциальный метод ЛукасаКанаде
2.2.3 Комбинированный метод определения межкадровых
движений.
2.3 Влияние числа кадров в серии и фактора заполнения матрицы приемника на эффективность методов суперразрешения.
2.4 Выводы
3 Компенсация краевых эффектов на основе анализа ситуации
3.1 Анализ ситуаций и поиск границ, принадлежащих искусственным сооружениям
3.2 Перевод координат искусственных сооружений в систему координат камеры.
3.3 Поиск контурных линий.
3.3.1 Статистические методы обнаружения и распознавания.
3.4 Фильтр для обработки локализованных границ
3.5 Выводы
4 Комплексный алгоритм улучшения качества тепловизионных изображений и результаты экспериментальных исследований
4.1 Критерий оценки качества границ.
4.2 Комплексный алгоритм улучшения качества тепловизионных
изображений.
4.3 Экспериментальные результаты
4.4 Средства разработки
4.5 Выводы.
Заключение
Список литсратуры.
Введение
Актуальность