Математическое моделирование процессов переноса излучения в многослойных средах с подвижными рассеивателями

Введение.
ГЛАВА 1. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ТЕОРИИ ПЕРЕНОСА ИЗЛУЧЕНИЯ В БИОЛОГИЧЕСКИХ СРЕДАХ .
1.1. Кожный покров человека, как пример сильно рассеивающей и поглощающей электромагнитное излучение, среды
1.2. Аналитический обзор исследований биологических сред методами математического моделирования
1.3. Математическая постановка задачи
1.4. Использование теории переноса для описания процесса переноса излучения в непрозрачных средах
1.5. Аналитические методы решения интегродифференциального уравнения теории переноса излучения
1.5.1. Теория КубелкиМунка.
1.5.2. Метод сферических гармоник.
1.5.3. Диффузионное приближение.
1.6. Использование методов статистического моделирования МонтеКарло для решения задач теории переноса излучения
1.6.1. Метод статистического моделирования МонтеКарло
1.6.2. Применение метода МонтеКарло для вычисления интегралов
1.6.3. Генераторы случайных чисел.
1.6.4. Алгоритм переноса излучения в рассеивающих средах
1.6.5 Учет доплеровского уширения спектра излучения при рассеянии подвижными рассеивателями
1.7. Выводы по главе 1.
ГЛАВА 2. ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС МСМТБОРРЕЕК.
2.1. Описание функциональных возможностей комплекса Мст1с1орр1ег
2.2. Схема программного комплекса
2.3. Верификация построенной модели и разработанного алгоритма.
2.4. Геометрические аспекты некоторых прямых задач стационарной ТПИ
2.4.1. Расстояние между осями источника и приемника излучения.
2.4.2. Угловая апертура детектора.
2.4.3. Влияние угла падения излучения.
2.4.4. Гисто1рамма частот диффузного отражения
2.5. Выводы по главе 2.
ГЛАВА 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ УШИРЕНИЯ СПЕКТРОВ РАССЕЯННОГО ИЗЛУЧЕНИЯ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ МЕТОДОВ ТОМОГРАФИИ И ДИАГНОСТИКИ БИОЛОГИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ.
3.1. Решение некоторых задач стационарной теории переноса излучения методом МонтеКарло.
3.1.1. Изучение возможностей томографии кровеносного сосуда на основе анализа пространственного распределения доплеровской фракции рассеянного излучения.
3.1.2. Исследование объемного кровенаполнения микроциркуляторного русла кожи человека.
3.2. Применение метода статистического моделирования к решению задач нестационарной ТЛИ
3.2.1. Моделирование прохождения коротких импульсов излучения в среде с подвижными рассеивателями.
3.2.2. Изучение возможностей томографии многослойных биологических тканей на основе анализа уширения спектра импульса рассеянного излучения
3.3. Выводы по главе 3
ГЛАВА 4. ПРИМЕНЕНИЕ МНОГОПРОЦЕССОРНЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ В МОДЕЛИРОВАНИИ МЕТОДОМ МОНТЕКАРЛО
4.1. Использование многоядерных СРГ1, технология НурегТИгеасйг.
4.2. Современные графические процессоры. Технология СГЮЛ
4.3. Особенности использования СРи с одинарной точностью представления чисел
4.4. Выводы по главе 4.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЕ ИСТОЧНИКИ
Приложение 1 Техническое описание иро1раммного комплекса Мст1с1орр1ег
Приложение 2 Программный код основных компонентов комплекса Мст1
сорр1ег.
П2.1. Код программного модуля для решения прямых стационарных задач
П2.2. Элементы модуля решения нестационарных задач ТПИ.
Приложение 3 Свидетельство о регистрации программного продукта
Приложение 4 Полный список публикаций по теме диссертационной работы
П41. Публикации в изданиях, рекомендованных ВАК РФ
П42. Публикации в других изданиях.
П43. Публикации в иностранной печати
П44. Патентные документы
Обозначения и сокращения
ТПИ теория переноса излучения ММК метод Монте Карло ГСЧ генератор случайных чисел
V объемное кровенаполнение микроциркуляторного русла На коэффициент поглощения коэффициент рассеяния
случайное число, равномерно распределенное в диапазоне 01 i i графический процессорный модуль ii vi i ОКТ оптическая когерентная томография ОДТ оптическая доплеровская томография
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность