Модели речевых сигналов для аутентификации личности по голосу

ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. МЕТОДЫ И МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ АНАЛИЗА
РЕЧЕВЫХ СИГНАЛОВ В ЗАДАЧАХ АУТЕНТИФИКАЦИИ
ЛИЧНОСТИ
1.1. Системы биометрической аутентификации, особенности идентификации и верификации личности по голосу
1.2. Речевая наука, речевые технологии и системы биометрической аутентификации по голосу.
1.3. Подходы к построению математических моделей речевых сигналов в задачах аутентификации личности по голосу.
Выводы к главе 1
ГЛАВА 2. МЕТОД СИНТЕЗА И АНАЛИЗА МАТЕМАТИЧЕСКИХ
МОДЕЛЕЙ РЕЧЕВОГО СИГНАЛА НА ОСНОВЕ ТЕОРИИ
МОДУЛЯЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ДЕТЕРМИНИРОВАННОГО ПОДХОДА .
2.1. Детерминированная математическая модель речевого сигнала, сущность метода синтеза и анализа на основе модуляционной теории
2.2. Математическая модель речевого сигнала в виде импульса АМколебания с несколькими несущими частотами.
2.3. Математическая модель речевого сигнала в виде амплитудномодулированного импульса с
полигармоническими несущим и модулирующим колебаниями.
2.4. Математическая модель речевого сигнала, основанная на аппроксимации спектра набором постоянных составляющих в соответствующих полосах частот.
2.5. Обобщенная математическая модель речевого сигнала в виде импульса колебания с амплитудночастотной модуляцией .
2.6. Метод выделения модулирующего колебания из огибающей речевого сигнала
Выводы к главе 2
ГЛАВА 3. МЕТОД СИНТЕЗА И АНАЛИЗА МАТЕМАТИЧЕСКИХ
МОДЕЛЕЙ РЕЧЕВОГО СИГНАЛА НА ОСНОВЕ ТЕОРИИ
МОДУЛЯЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СТОХАСТИЧЕСКОГО ПОДХОДА
3.1. Обоснование и сущность метода синтеза и анализа стохастической модуляционной математической модели речевого сигнала
3.2. Математическая модель речевого сигнала в виде импульса АМколебания с несколькими несущими частотами и случайными начальными фазами
3.3. Математическая модель речевого сигнала в виде амплитудномодулированного импульса с
полигармоническими несущим и модулирующим колебаниями при случайных начальных фазах.
3.4. Математическая модель речевого сигнала в виде суммы квази детерминированного случайного процесса и белого шума с ограниченным по полосе частот спектром
3.5. Математическая модель речевого сигнала в виде суммы квазидстерминированного случайного процесса и процесса авторегрессии
3.6. Модель авторегрессии с постоянными коэффициентами для вокализованного речевого сегмента после предварительной фильтрации
Выводы к главе 3
ГЛАВА 4. МЕТОДЫ РАСЧЕТА ПАРАМЕТРОВ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ РЕЧЕВОГО СИГНАЛА, ПОСТРОЕННЫХ НА ОСНОВЕ ТЕОРИИ МОДУЛЯЦИИ .
4.1. Метод и характеристики аналитического расчета амплитудных параметров математических моделей
речевого сигнала, построенных на основе теории модуляции.
4.2. Методы оценки частоты основного тона речевого сигнала
4.2.1. Алгоритмы оценки частоты основного тона
речевого сигнала модифицированных
корреляционного и спектрального методов.
4.2.2. Метод, алгоритм и характеристики оценки частоты основного тона речевого сигнала на основе минимума невязки коэффициентов корреляции при использовании полигармонической математической модели
4.2.3. Оценка частоты основного тона и е
характеристики методом максимального
правдоподобия при известных амплитудах и начальных фазах несущих гармоник
4.2.4. Оценка частоты основного тона и е
характеристики методом максимального
правдоподобия при неизвестных амплитудах и начальных фазах несущих гармоник
4.3. Метод и характеристики оценки формантных частот речевого сигнала на основе его полигармонической математической модели
Выводы к главе 4
ГЛАВА 5. ПРОВЕРКА АДЕКВАТНОСТИ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ РЕЧЕВОГО СИГНАЛА НА ОСНОВЕ
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЫ1ЫХ ДАННЫХ .
5.1. Методика проверки математической модели речевого
сигнала на адекватность экспериментальным данным .
5.2. Методы аналитического расчета весовых
коэффициентов меры различимости.
5.2.1. Метод на основе критерия минимизации
расстояния между своими и эталоном
5.2.2. Метод на основе критерия максимизации
расстояния между чужими и эталоном
5.2.3. Метод на основе критерия минимаксного
расстояния между своими, чужими и эталоном соответственно
5.3. Меры различимости речевых сигналов и оценка порога принятия решения для задач аутентификации личности по голосу применительно к полигармонической математической модели.
5.4. Алгоритмы функционирования систем аутентификации личности по голосу
5.4.1. Способ, алгоритмы и устройство системы верификации личности по голосу на основе математической модели речевого сигнала в виде импульса АМколебания с несколькими несущими частотами
5.4.2. Оценка качества работы системы верификации
личности по голосу.
5.4.3. Система идентификации личности по голосу, основанная на полигармонической математической
модели речевого сигнала.
Выводы к главе 5.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ .
ПРИЛОЖЕНИЕ. Автокорреляционные функции и спектральные
плотности математических моделей речевого сигнала в виде импульса колебания с амплитудночастотной модуляцией
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ