ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ МЕТОДОВ ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛЕЙ СЛОЖНЫХ ФИЗИЧЕСКИХ СИСТЕМ
1.1. Общие свойства сложных физических систем
1.1.1. Задачи, решаемые при исследовании сложных физических систем, и используемые при этом методы
1.1.2. Области компетентности различных методов
1.2. Методы исследования временных рядов
1.2.1. Анализ функции тренда
1.2.2. Анализ периодической составляющей
1.2.3. Анализ случайной составляющей
1.2.4. Вейвлетанализ
1.3. Применение нейросетей для обработки биомедицинских сигналов
1.4. Применение современных методов анализа временных рядов
для обработки биомедицинских сигналов
1.5. Выводы ГЛАВА 2. ПОСТРОЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ КЛАССИФИКАТОРОВ
НА ОСНОВЕ ФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ РЕОГРАМ
2.1. Исследование внутримозгового и внутриглазного крово тока методом рсографии
2.1.1. Анализ реографической кривой
2.1.2. Визуальный анализ
2.1.3. Численный анализ реозаписей
2.2.Таблицы данных
2.3. Визуализация данных
2.4. Построение нейросетсвого классификатора
2.4.1. Решение задач нейронными сетями
2.4.2. Обучение нейронных сетей
2.4.3. Входные сигналы сети
2.4.4. Построение моделей
2.5. Выводы
ГЛАВА 3. ОБРАБОТКА РЕОГРАММ МЕТОДАМИ СПЕКТРАЛЬНОЙ И НЕЙРОСЕТЕВОЙ ТЕХНОЛОГИЙ
3.1 Анализ реограмм на основе дискретного преобразования Фурье
3.1.1 Дискретное преобразование Фурье
3.1.2 Устранение дыхательного паттерна
3.1.3 Шаги алгоритма предварительной обработки реограмм
3.2. Формирование таблицы и предварительный анализ данных
3.3. Построение нейросетевых классификаторов на базе коэффициентов Фурьепреобразования реограмм
3.4. Анализ устойчивости процедуры определения признаков
3.5Выводы
ГЛАВА 4. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВЕЙВЛЕТПРЕОБРАЗОВАНИЯ
ДЛЯ ОБРАБОТКИ РЕОГРАММ
4.1. Непрерывное и дискретное вейвлетпреобразование
реограмм
4.2. Исследование возможности использования вейвлеткоэффициентов реограмм для построения классификационных моделей
4.3. Выводы
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ
ЛИТЕРАТУРА
- Київ+380960830922