Автоматизация процесса проектирования систем баз данных промышленных предприятий

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. МЕТОДЫ И СРЕДСТВА ПРОЕКТИРОВАНИЯ ФАКТОГРАФИЧЕСКИХ БАЗ ДАННЫХ.
1.1 Анализ методов и средств проектирования
баз данных.
1.2 Анализ особенностей интеллектуальных
систем проектирования баз данных.
1.3 Разработка методики проектирования
баз данных.
Выводы по главе 1.
2. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ЭЛЕМЕНТОВ КОНЦЕПТУАЛЬНОЙ МОДЕЛИ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ.
2.1 Анализ методов классификации, используемых при проектировании
автоматизированных систем обработки данных.
2.2 Метод нечеткой классификации элементов концептуальной модели
предметной области.
2.2.1 Разработка методов расчета меры
сходства объектов классификации
2.2.2 Определение функций принадлежности
элемен тов кластерам.
2.2.3 Определение функций качества разбиения
2.2.4 Алгоритмы автоматической классификации
2.3 Методы оценки результатов концептуальной
кластеризации
Выводы по главе 2
3. РАЗРАБОТКА ПРИНЦИПОВ ПОСТРОЕНИЯ И АРХИТЕКТУРЫ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ
ДЛЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ БАЗ ДАННЫХ
3.1 База знаний экспертной системы
3.2 Архитектура экспертной системы и ее
наполнение.
3.3 Система преобразования концептуальной модели в логическую модель реляционного
Выводы по главе 3.
4. РАЗРАБОТКА МАКЕТА ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ
БАЗ ДАННЫХ.
4.1. Модули экспертной системы для
проектирования баз данных
4.1.1 Интерфейс с пользователем системы и
экспертом
4.1.2 Механизм концептуального моделирования
4.1.3 Система физической реализации баз данных
4.2 Разработка архитектуры комплекса
программ анализа элементов моделей данных
4.3 Разработка методики использования экспертной системы для проектирования
баз данных.
4.4 Результат экспериментальных исследований
экспертной системы.
Выводы по главе 4.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА