Разработка средств поддержки процесса навигации в гипермедиа системах

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ОБЗОР ПРОБЛЕМАТИКИ. ПРОБЛЕМА НАВИГАЦИИ В ГИПЕРМЕДИА СИСТЕМАХ.
1.1. Современное состояние гипермедиа систем . Объект исследования
1.2. Проблема навигации . Предмет исследования.
1.3. ПОИСКОВО ПЕ РЦЕПТИВНЬЕЙ ПРОЦЕСС НАВИГАЦИИ В БОЛЬШИХ ГИПЕРМЕДИА СИСТЕМАХ
1.4. ВЫЗОЛЫ ОБ ЭФФЕКТИВНОСТИ ТРАДИЦИОННОГО ПРОЦЕССА НАВИГАЦИИ
1.5. Анализ существующих подходов к решению проблемы навигации
1.5.1. Поисковые машины.
1.5.2. Средства визуализации структуры связей.
1.5.3. Поиск информации в структурированном информационном массиве .
1.6. Постановка цели и задач исследования
1.7. Предлагаемый подход к решению проблемы навигации
1.7.1. Выделение двух фаз поисковоперцептивного процесса. .
1.7.2. Необходимость автоматической процедуры выделения макроструктуры .
1.8. Вывода по главе 1. Предлагаемый подход к поддержке процесса навигации .
Задачи, требующие решения.2
ГЛАВА 2. ПРЕДЛАГАЕМЫЙ ПОДХОД К ВЫДЕЛЕНИЮ СЕМАНТИЧЕСКИ СВЯЗАННЫХ ОБЛАСТЕЙ ГИПЕРМЕДИА
2.1. ОБЗОР СУЩЕСТВУЮЩИХ подходов в гипермедиа и смежных предметных областях
2.1.1. Методы, основанные на анализе содержания
2.1.2. Методы анализа полуструктурированной информации
2.1.3. Методы, основанные на анализе взаимосвязи информационных элементов топологический подход
2.2. Анализ существующих подходов. Выводы.
2.3. Типы структурных элементов соответствующих семантически связанным областям.
2.4. Задача нахождения компактных областей, как задача анализа данных . .
2.5. Анализ методов структурного анализа
2.6. Предлагаемый статистический подход для структурного анализа гипермедиа
2.7. Алгоритм группировки, основанный на статистическом подходе.
2.7.1. Поиск основания кластера..
2.7.2. Последовательная процедура формирования кластера
2.8. Выводы по ГЛАВЕ 2
ГЛАВА 3. ПРЕДЛАГАЕМЫЙ МЕТОД АВТОМАТИЧЕСКОГО ВЫДЕЛЕНИЯ МАКРОСТРУКТУРЫ ГИПЕРМЕДИА ПРИЛОЖЕНИЯ.
3.1. Выбор модели представления.
3.1.1. Графовая модель
3.1.2. Декстерская и Амстердамская модели.
3.1.3. Расширенная модель гипермедиа.
3.1.4. Анализ моделей.
3.2. Принципы именования структурных элементов
3.2.1. Метод на основе индекса центральности
3.2.2. Метод пошагового приведения к дереву.
3.2.3. Процедура именования групп тематически близких элементов .
3.3. Построение макроструктуры гипермедиа.
3.3.1. Получение обобщенной картины гипермедиа
3.3.2. Рекурсивное построение макроструктуры
3.4. Выводы по главе 3. Общее описание метода.
ГЛАВА 4 . РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ ПОДДЕРЖКИ НАВИГАЦИИ И ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРЕДЛАГАЕМОГО ПОДХОДА .
4.1. Архитектура программных средств поддержки навигации
4.1.1. Архитектура инструментальных средств автоматического построения макроструктуры
4.1.2. Описание компонент инструментальных средств .
4.2. Результаты экспериментов по автоматическому выделению макроструктуры гипермедиа
4.2.1. Описание экспериментов на модельных примерах гипермедиа сетей
4.2.2. Оценка результатов экспериментов
4.3. Эксперименты по оценке применимости средств поддержки процесса НАВИГАЦИИ.
4.3.1. Описание эксперимента.
4.3.2. Оценка результатов экспериментов
4.4. Выводы по главе 4. Оценка эффективности предложенного подхода .
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА