Эксплуатационно-технологическая оценка состояния глубинного бурового оборудования

СОДЕРЖАНИЕ
Введение
1 Обзор исследований по колебаниям глубинного оборудования, способах получения и обработки забойной информацииИ
1.1 Частотный состав колебаний бурильной колонны.
1.2 Классификация каналов связи устья с забоем скважины,,
1.3 Автоматизированные системы контроля технологических параметров
1.3.1 Измерительный усилитель ИВК Спектр.
1.3.2 Устройство ввода сигнала в микроЭВМ
1.3.3 Стендовые и промысловые испытания ИВК Спектр
1.4 Общая схема анализа временных рядов
1.4.1 Подг отовка данных для численного анализа
1.4.2 Оценка основных свойств реализаций
1.4.3 Анализ отдельных реализаций случайных процессов
Выводы.
2 Применение случайных колебаний при диагностировании бурового оборудования
2.1 Вибрационные методы диагностирования бурового оборудования
2.1.1 Общие принципы вибродиагностирования
2.1.2. Вибродиагностика наземного бурового оборудования
2.2 Оценка состояния глубинного оборудования путем использования случайных колебаний технологических параметров процесса бурения
2.3 Методы измерения статистических характеристик случайных функций технологических параметров бурения
2.3.1 Оценка корреляционной функции случайного процесса
2.3.2 Оценка состояния объекта по методу средних. .
2.3.3 Спектральный анализ случайного процесса
Выводы.
3 Современные методы обработки сигнала для контроля состояния оборудования
3.1 Диагностирование глубинного оборудования с применением коэффициента Джини
3.2 Выбросы случайных колебаний за некоторый уровень
3.3 Косвенные критерии оценки технического состояния глубинного оборудования.
Выводы.
4 Вероятностный подход распознавания технического состояния глубинного оборудования,
4.1 Энтропийный анализ процесса диагност ирования глубинного оборудования
4.2 Метод Байеса У6
4.3 Метод статистических решений
Вывода
5 Фрактальные характеристики динамики глубинного бурового оборудования
5.1 Корреляционная размерность и фазовые портреты сигналов временных рядов замеров.
5.2 Вейвлет преобразование сигнала, новый метод контроля состояния бурового оборудования
5.2.1 Разложение сигнала в частотно временной области
5.2.2 Типы вейвлетов и их особенности
5.2.3 Диагностирование с помощью вейвлетов,
5.3 Распознавание состояния глубинного оборудования
5.3.1 Структура и принцип работы нейронной сети
5.3.2 Демонстрационная программа распознавания состояния глубинного бурового оборудования.
Выводы
Основные выводы и рекомендации
Литература