Статистический анализ биомедицинских сигналов для систем контроля психофизиологического состояния человека

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. Методы и системы оценки психофизиологического
состояния человека.
1.1. Системы контроля психофизиологического состояния человека
1.2. Методика анализа вариабельности сердечного ритма
1.3. Анализ вариабельности сердечного ритма
во временной области
1.4. Спектральный анализ вариабельности сердечного
ритма.
1.5. Анализ нестационарных сигналов.
1.6. Системы для электрокардиографических исследований
1.7. Постановка задач исследования
Глава 2. Исследование точности определения опорной точки
ЗК5комплекса и измерения ИЯинтервала.
2.1. Задачи исследования
2.2. Экспериментальные данные для исследования точности вычисления длительности ЯИинтервала.
2.2.1. Реальные записи ЭКГ
2.2.2. Моделирование ЭКС с заданными параметрами вариабельности сердечного ритма.
2.2.3. Моделирование помехи.
2.3. Исследование алгоритмов определения опорной точки комплекса в одном отведении
2.4. Исследование влияния частоты дискретизации на
точность вычисления длительности КЯинтервала
2.5. Исследование алгоритмов определения опорной точки
ЗЯБкомплекса в двух и более отведениях
Выводы
Глава 3. Исследование и разработка методов оценки
стационарности сигнала сердечного ритма.
3.1. Набор экспериментальных данных для проведения исследований.
3.2. Исследование показателей нестационарности
сигнала сердечного ритма
3.3. Разработка обобщенного показателя степени нестационарности сигнала сердечного ритма
3.4. Использование метода оценки нестационарности сигнала при контроле глубины анестезии по ЭЭГ
Выводы.
Глава 4. Оценка информативности показателей ВСР
для идентификации стадий психофизиологического исследования.
4.1. Выбор информативных признаков
4.1.1. Статистические характеристики фрагментов
сигнала сердечного ритма
4.1.2. Частотные показатели вариабельности сердечного ритма
4.1.3. Спектральная энтропия.
4.2. Разработка решающих правил для дифференциации состояний отдыха и нагрузки.
Выводы
Глава 5. Исследование показателей динамики сердечного
ритма.
5.1. Оптимизация размеров скользящего окна.
5.2. Разработка решающих правил для дифференциации состояний отдыха и нагрузки
5.3. Анализ периодических составляющих сигнала сердечного ритма.
Выводы.
Глава 6. Реализация алгоритмов в системах для функциональных
исследований сердечного ритма
6.1. Пакет прикладных программ для функциональных исследований по ЭКГ КардиоКит
6.2. Программный комплекс для проведения психофизиологических исследований
Выводы.
Заключение
Список литературы