Ви є тут

Комплекс non-linear science моделей и методов прогнозирования производственного индекса цен на сахар

Автор: 
Чижиков Сергей Александрович
Тип роботи: 
кандидатская
Рік: 
2010
Кількість сторінок: 
189
Артикул:
216884
179 грн
Додати в кошик

Вміст

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
1 ОСОБЕННОСТИ ПРЕДМЕТА И ОБЪЕКТА ИССЛЕДОВАНИЯ
1.1 Рынок сахара общие принципы и особенности.
1.2 Индексы цен. Производственный индекс цены на сахар. Методика расчета.
1.3 Исследование классическими методами математической статистики
временного ряда производственного индекса цен.
Выводы к разделу 1
2 I I КОМПЛЕКСНЫЙ ПОДХОД К ВЫЯВЛЕНИЮ ПРОГНОСТИЧЕСКИХ СВОЙСТВ ВРЕМЕННОГО РЯДА
ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ИНДЕКСА ЦЕН НА САХАР
2.1 Фрактальный анализ временного ряда производственного индекса цен
2.2 Программная реализация вычислительных схем и алгоритмов
2.2.1 Программная реализация вычислительного алгоритма метода
нормированного размаха Херста в среде i 7.0
2.2.2 Программная реализация вычислительного алгоритма метода наименьших
квадратов в среде i 7.0
2.3 Анализ динамики временного ряда производственного индекса цен на сахар
методами i i.
Выводы по разделу 2.
3 СПЕКТРАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ, КАК ИНСТРУМЕНТАРИЙ ПОЛУЧЕНИЯ
ПРЕДПРОГНОЗНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ.
3.1 Непрерывное вейвлетпреобразование как инструментарий предпрогнозного
исследования временного ряда производственных индексов цен
3.2 Дискретное вейвлетпреобразование временного ряда производственных
индексов цен
3.3 Сезонные колебания. Трендсезонныс процессы. Выделение сезонной
составляющейвременного ряда индекса цен.
3.3.1 Выявление влияния сезонности на поведение временного ряда производственных индексов цен на базе итерационных методов фильтрации.
3.3.2 Выявление влияния сезонности на поведение временного ряда
производственных индексов цен на базе спектральных методов фильтрации.
Выводы к разделу 3
4 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ИНДЕКСОВ ЦЕН НА БАЗЕ МЕТОДОВ I.
4.1 Прогнозирование временного ряда индексов производственных цен на сахар с использованием клеточного автомата
4.2 Прогнозирование с помощью нейронных сетей
4.3 Построение прогнозной модели на базе сплайнов
4.3.1 Построение прогнозной модели на основе сплайнаппроксимации
4.3.2 Экономический анализ индекса цен на сахар на фазовых сплайн портретах.
Выводы к разделу 4.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ