Рандомизированные алгоритмы стохастической аппроксимации при неопределенностях с бесконечным вторым моментом

Оглавление
Введение
1 Рандомизированные алгоритмы стохастической аппроксимации
1Л Оптимизация дифференцируемых функций
1.2 Оптимизация функционала среднего риска.
1.3 Методы на основе аппроксимации градиента.
1.4 Рандомизированные алгоритмы стохастической аппроксимации
1.5 Модели со случайными величинами с бесконечной дисперсией и задачи оптимизации.
1.5.1 Модель вьтсокооитимизированной толерантности . .
1.5.2 Модель присоединения с предпочтением
2 Свойства последовательностей оценок РАСА
2.1 Условия состоятельности и стабилизации оценок
2.2 Примеры задач.
2.3 Состоятельность оцепок в стационарном случае.
2.4 Скорость сходимости
2.5 Стабилизация оценок в нестационарном случае.
2.6 Доказательства теорем 15.
3 Система управления загрузкой узлов распределенной вычислительной сети
3.1 Задача сгрузки узлов распределенной сети
3.2 Управление с обратной связью
3.3 Имитационное моделирование.
3.4 Доказательства теорем 7,8
Заключение.
Литература