Исследование совместно выполняемых операций обнаружения, идентификации и адаптации в дискретных стохастических системах

Содержание
Введение
Глава 1 Методы построения адаптивных систем управления и контроля
1.1 Управление системам и в условиях модельных неопределенностей
1.2 Основные подходы и методы адаптации и управления дискретными стохастическими системами.
1.3 Методы минимизации ошибки предсказания
1.4 Метод вспомогательного функционала для решения некоторых задач адаптации .
Глава 2 Совместно выполняемые процессы обнаружения, идентификации
и парирования нарушений
2.1 Задача идентификация линейных моделей для стохастических систем управления .
2.2 Нелинейное оценивание в условиях параметрической неопределенности .
2.3 Обнаружение нарушений в стохастических системах.
2.4 Одновременная идентификация и парирование нарушений
Глава 3 Решение задач управления и оценивания в классе дискретных стохастических систем
3.1 Идентификация линейных стохастических моделей.
3.1.1 Алгоритм минимизации вспомогательного функционала первого порядка для идентификации моделей линейных системы управления . .
3.1.2 Модифицированный метод идентификации моделей систем управления
3.2 Нелинейное оценивание в условиях параметраческой неопределенности .
3.2.1 Теорема о применимости метода вспомогательного функционала к задаче нелинейного оценивания
3.2.2 Алгоритм идентификации модели нелинейного оценивания.
3.3 Обнаружение нарушений в моделях дискретных стохастических систем .
3.3.1 Идентификация нарушений в системе, этап обучения
3.3.2 Обнаружение нарушений в системе
Глава 4 Распределение потоков данных в телекоммуникационных сетях
4.1 Постановка задачи распределения потоков данных в системе, вероятностная
модель сети
4.2 Статистический подход к моделированию процесса распределения потоков
данных.
4.3 Обнаружение изменений и определение параметров моделей потоков данных
в сети.
Глава 5 Математическое моделирование
5.1 Итерационный стохастический алгоритм управления
5.1.1 Стохастические линейные системы управления задачи и условия проведения численных экспериментов .
5.1.2 Влияние различных факторов на оценки параметров моделей
5.2 Исследование алгоритма идентификации модели нелинейного оценивания .
5.2.1 Пример задачи нелинейного оценивания второго порядка.
5.2.2 Результаты численного моделирования, сравнение с линейным случаем
5.3 Обнаружение нарушений в линейной стохастической системе
5.4 Моделирование процессов распределения потоков данных в телекоммуникационных сетях
5.5 Совместно выполняемые оиерациии обнаружения изменений, оценивания и
адаптации
Заключение
Литература