Гарантии в многокритериальных динамических задачах

Оглавление
Введение
1 Гарантии по исходу и сожалению
1.1 Постановка задачи
1.2 Векторные оптимумы.
1.2.1 Оптимумы по Слейтеру.
1.2.2 Оптимумы по Парето.
1.3 Принцип минимаксного сожаления.
1.3.1 Формализация сожаления по Сэвиджу
1.3.2 Некоторые свойства функции сожаления.
1.4 Гарантия по исходу и сожалению как решение однокритериальной задачи
1.4.1 Аналог седловой точки по Слейтеру
1.4.2 Аналог седловой точки по Парето
1.4.3 Связь с седловой точкой в исходной задаче
1.5 Гарантия по исходу и сожалению как решение двукритериальной задачи
1.5.1 Специфика функции сожаления в многокритериальных
задачах .
1.5.2 Скалярная линейноквадратичная задача с ограничениями
1.5.3 Скалярная линейноквадратичная задача без ограничений
1.6 Некоторые свойства скалярных сверток критериев.
1.6.1 Связь между коэффициентами свертки и значениями
критериев.
1.6.2 Основная теорема
1.6.3 Двумерный случай.
2 Гарантиии в некоторых динамических многокритериальные задачах
2.1 Сожаление по Сэвиджу в динамических задачах.
2.1.1 Возможные классы альтернатив и неопределенностей . .
2.1.2 Функция сожаления в динамических задачах.
2.1.3 Определение решения ДМЗН.
2.2 Линейноквадратичная задачи.
2.2.1 Постановка задачи
2.2.2 Функции сожаления
2.3 Программные стратегии.
2.3.1 Постановка задачи
2.3.2 Функции сожаления
2.3.3 Расширенная задача.
2.4 Случай программной неопределенности.
2.4.1 Постановка задачи
2.4.2 Формализация сожаления.
2.4.3 Построение функции сожаления для гго критерия .
2.4.4 Формализация 5гарантированного решения
2.4.5 Построение максимальной по Слейтеру контрстратегии
шаг 2
2.4.6 Явный вид .гУ5, 2ГДо,х0 шаг 3
2.4.7 Векторные гарантии шаги 4,5.
2.4.8 Основные результаты для МДЗН
Литература