Содержание
Введение .
Глава 1. Постановка задачи. Обзор существующих методов. Структура предлагаемого подхода.
1.1. Постановка задачи распознавания жестов
1.2. Обзор существующих методов.
1.2.1. Обзор методов классификации динамических последовательностей
1.2.2. Генерация признаков для распознавания жестов
1.3. Структура предлагаемого подхода
1.3.1. Получение и сегментация исходного видео.
1.3.2. Генерация признаков на отдельном кадре
1.3.3. Межкадровая фильтрация признаковых описаний .
1.3.4. Распознавание жестов
1.4. Выводы главы 1.
Глава 2. Генерация признаков на основе медиального представления формы объектов.
2.1. Непрерывный скелет.
2.1.1. Понятие скелета.
2.1.2. Ветвь скелета и ее свойства.
2.2. Сегментация тела человека по карте глубины.
2.2.1. Построение контуров.
2.3. Выделение ключевых точек по скелету
2.3.1. Обнаружение кончиков пальцев по силуэту ладони .
2.3.2. Обнаружение рук на силуэте тела человека
2.3.3. Работа с циклами скелетного графа
2.3.4. Использование стереопары силуэтов для определения
трехмерных координат ключевых точек
2.4. Метод сегментации объекта за счет аначПиза противоположных частей его границ.
2.5. Выводы главы 2.
Глава 3. Генерация признаков но динамическим сценам
3.1. Слежение за положениями рук.
3.2. Слежение за кончиками пальцев.
3.2.1. Трекинг объектов.
3.2.2. Трекинг ключевых точек.
3.2.3. Фильтрация результатов трекинга
3.3. Выводы главы 3
Глава 4. Распознавание динамических жестов
4.1. Распознавание простых жестов с помощью набора правил .
4.1.1. Метод распознавания жестов.
4.1.2. Аппаратнопрограммный комплекс с ГЮВ камерами . .
4.1.3. Аппаратнопрограммный комплекс с камерой глубины .
4.2. Распознавание сложных жестов с помощью метрического классификатора .
4.2.1. Классификация видео состоящего из одного жеста .
4.2.2. Мера близости траекторий.
4.2.3. Мера близости отдельных кадров.
4.2.4. Классификация видео содержащего несколько жестов .
4.2.5. Эксперименты.
4.3. Анализ вычислительной сложности.
4.4. Выводы главы 4.
Заключение.
Литература
- Київ+380960830922