Введение
Глава 1 Основные понятия и определения
1.1 Основные понятия теории принятия решений
1.2 Методы решения задач векторной оптимизации, основанные на свертывании скаляризации критериев.
1.3 Основные определения и характеристики нечетких множеств.
1.4 Цели и задачи исследования.
Глава 2 Модели и методы решения многоцелевых задач, учитывающие взаимодействие целевых функций.
2.1 Анализ взаимодействия целевых функций в четкой задаче
2.2 Определение коэффициентов взаимодействия нечетких целевых функций
Глава 3 Скаляризации векторного критерия.
3.1 Операции агрегирования для многоцелевых задач
3.2 Алгоритмы агрегирования для разных типов целей.
3.3 Установление взаимосвязи между методами аддитивной свертки и метрики.
Глава 4 Прикладная задача и организация вычислительного эксперимента
4.1 Многокритериальный выбор в сфере банковского кредитования
4.2 Описание программных модулей
Заключение
Список литературы
- Київ+380960830922