Оглавление
Введение
1 Применение теории инвариантов при построении алгоритмов
обработки изображений
2 Инварианты одноканального изображения
2.1 Группа бз преобразований изображений
2.2 Случай непрерывною изображения
2.3 Случай дискретного изображения
2.3.1 Квантование изображения
2.3.2 Оценки погрешностей, связанных с квантованием
2.4 Статистика распределения инвариантов Л, Уз
2.5 Совместное распределение Л, Уз
3 Инварианты трехканального изображения
3.1 Группа 5з преобразований изображений
3.1.1 Инварианты трехканального изображения .
3.1.2 Инвариантный ИОВ симплекс .
3.1.3 Дискретное представление инвариантов изображения . .
3.1.4 Поведение дискретных инвариантов при повороте изображения .
3.1.5 Оценка параметра е для КСВсимилекса
3.2 Проективная группа Р преобразований изображения
3.2.1 Постановка задачи.
3.2.2 Проективный инвариант трехканальных изображений . .
3.2.3 Статистика распределения проективного инварианта . .
3.3 Геометрический подход к решению задач распознавания текстуры изображений
3.3.1 Коэффициент перекрытия изображений.
3.3.2 Функция распределения коэффициента перекрытия для
двух изображений.
3.3.3 Численные эксперименты.
4 Программный комплекс обработки одноканальных и трехканальных изображений
4.1 Среда разработки программного комплекса МЛТЬАВ
4.2 Элемент, функциональной структуры программного комплекса
4.3 Методика обработки изображений в программном комплексе . .
4.3.1 Предварительная обработка изображений
4.3.2 Вейвлетразложение.
4.3.3 Вычисление инвариантов.
4.3.4 Совмещение и привязка изображений
4.4 Описание интерфейса программного комплекса.
4.4.1 Структура основного меню системы
4.4.2 Структура меню системы в части работы с одноканальными и трехкапальными изображениями
4.4.3 Результаты
Заключение
Л итература
Приложение 1
Приложение 2
Введение
Актуальность
- Київ+380960830922