Математическое моделирование инновационных процессов на основе автономных динамических систем

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. Теоретикометодологические основы математического
моделирования инновационных процессов.
1.1. Предпосылки и основные подходы к моделированию инновационных процессов на основе автономных динамических систем
1.2. Основные направления исследований в области математического
моделирования инновационных процессов
ГЛАВА 2. Математическое моделирование инновационных процессов
уравнениями популяционной динамики
2.1. Математическое моделирование инновационных процессов в рамках линейной концепции инноваций
2.1.1. Математические нелинейные модели в рамках линейной концепции инноваций
2.1.2. Математическая модель взаимодействия результатов разных видов НИОКР
2.1.3. Пример использования методов центрального многообразия и нормальных форм для качественного исследования нелинейных динамических систем
2.2. Математические нелинейные модели в рамках нелинейной концепции
инноваций
2.2.1. Модель генерирования знаний в системе наука промышленность правительство.
2.2.2. Математическая модель треугольника знаний.
ГЛАВА 3. Математическое моделирование образовательных
процессов
3.1. Математическая модель подготовки научных кадров.
3.2. Моделирование формирования вузовских контингентов на основе уравнений популяционной динамики
3.3. Математическое моделирование процесса спроса и предложения на рынке образовательных услуг.
3.4. Количество и структура особых точек пмерной модели Лотки
Вол ьтерра
3.5. Алгоритмы численного решения нелинейных систем дифференциальных уравнений
Заключение
Список литературы