СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
1. АНАЛИЗ СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ ПОДДЕРЖКИ
УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ И НЕЙРОНЕЧЕТКИХ МЕТОДОВ
ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
1.1. Методы анализа и оптимизации управленческих решений
1.2. Гибридные системы и их классификации.
1.3. Статистические методы прогнозирования временных рядов
1.4. Прогнозирование финансовых временных рядов методом технического анализа.
1.5. Сравнительный анализ методов прогнозирования.
1.6. Нечткие продукционные модели
1.7. Нейронные сети.
1.8. Принципы формирование управленческих решений по выбору стратегии развития промышленных предприятий.
1.9. Анализ нейро и нейронечетких систем прогнозирования
1 Системный анализ проблем интеграции данных и приложений
Выводы по главе 1.
2. РАЗРАБОТКА НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ.
2.1. Разработка принципов формирования системы поддержки управленческой деятельностью на основе процессного описания.
2.2. Нечеткая параметризация моделей формирования управленческих решений.
2.2.1. Задача оптимизации при нечетких ограничениях.
2.2.2. Прообраз нечеткого множества при нечетком отображении
2.2.3. Нечеткие отношения предпочтения.
2.2.4. Множество недоменируемых альтернатив.
2.3. Оценка эффективности нейронных и нейронечетких продукционных сетей в задаче прогнозирования
2.4. Алгоритм прогнозирования на основе гибридной нейронечеткой системы
2.4.1. Предварительная обработка временного ряда методом фрактального анализа.
2.4.2. Оптимизация топологии нейронечеткой сети
Выводы по главе 2
3. МЕТОДЫ И МЕХАНИЗМЫ ФОРМИРОВАНИЯ СЦЕНАРИЯ ПОДДЕРЖКИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМОВ НЕЙРОНЕЧЕТКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ .
31. Нечеткий метод оценки схемы выбора альтернативных решений
3.2. Построение оптимальной функции штрафов.
3.3. Формализация системы подготовки управленческих решений на основе нечетких оценок стратегий развития.
3.4. Схемы описаний элементарного приложения, структуры и сценария
поддержки управленческих решений 9
Выводы по.главе 3 6
4. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНЫХ КОМПОНЕНТОВ И АПРОБАЦИЯ СИСТЕМЫ НЕЙРОНЕЧТКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ .
4.1. Реализация алгоритмов нейронечеткого прогнозирования.
4.2. ivX компоненты интерфейсного взаимодействия 5
43. Функциональное назначение и область применения программы 9
Выводы по главе 4.. .3
ЗАКЛЮЧЕНИЕ а 5
ЛИТЕРАТУРА
- Київ+380960830922