СОДЕРЖАНИЕ
Введение.
Глава 1. Современное состояние вопроса контроля качества крашения тканей и переплтных материалов.
1.1 Системы менеджмента качества в отделочных производствах.
1.2 Характеристика основных показателей качества
отделочного производства тканей и переплтных материалов
1.2.1 Цветопередача, измерение и анализ
1.2.2. Оценка колористических возможностей триад красителей
и совместимости красителей в смесях
1.2.3. Методы расчета количеств красителей по спектру
отражения эталонного образца.
1.2.4. Расчет рецептуры крашения на основе координат цвета эталонного образца.
1.2.5. Некоторые дополнительные уравнения для расчетов.
1.2.6 Дефекты и искажения формы отпечатка рисунка
с математической точки зрения
1.2.7.Методы привязки изображений
1.3. Постановка задачи исследований
Глава 2. Разработка алгоритмов идентификации рисунков на полиэфирных тканях и их программная реализация.
2.1 Понятие идентификации рисунков.
2.2 Предварительная обработка отсканированных изображений
2.2.1 Преобразование цветного изображения в градации серого
2.2.2 Линейная фильтрация
2.2.3 Нелинейная обработка с целью повышения контраста.
2.2.4 Обнаружение контура
2.2.5 Программная реализация каскада фильтров
2.3 Исследование растровых изображений рисунков
с помощью искусственных нейронных сетей
2.3.1 Правило Кохонена.
V 2.3.2 Модель на основе алгоритма конкурирующего обучения.
2.3.3 Модель на основе сетей квантования обучающего вектора
2.3.4 Модель на основе радиально базисной сети и сети конкурентного обучения.
2.3.5 Использование искусственных нейронных сетей для обнаружения областей непрокраса на образцах ткани по их
растровым изображениям.
2.3.6 Область применения и ограничения алгоритмов Кохонена
для определения дефектов рисунка.
2.4 Векторизация изображений рисунков на полиэфирных тканях
2.5 Методы и алгоритмы сравнения формы эталонного рисунка
с рисунком, отпечатанным на материале, в условиях аффинных искажений
2.5.1 Синтез алгоритма привязки изображений образца и эталона
2.5.2 Разработка метода кодирования фрагментов изображения.
2.5.3 Оптимальный поиск сопряжнных точек на изображениях
2.6 Разработка алгоритмической цепочки обработки информации
для идентификации искажений рисунков.
2.7 Классификация фрагментов рисунка на искусственных нейронных
Выводы к главе 2.
Глава 3. Экспериментально статистические модели рецептур красителей для переплтных материалов
3.1. Обработка образцов с помощью компаратора цвета КЦ2.
3.2. Предварительная обработка результатов эксперимента
3.3. Обработка данных методом корреляционного анализа
3.4. Статистические модели рецептур красителей.
Выводы к главе 3.
Глава 4. Разработка программно технических средств для
системы контроля качества крашения.
4.1. Описание и технические характеристики
программнотехнических средств.
4.2. Функциональная структура ПТС
4.2.1 Автоматизируемые процессы производственной
деятельности колориста.
4.2.2 Автоматизируемые процессы производственной
деятельности художника.
4.2.3 Процессы производственной деятельности лица
принимающего решения.
4.3. Информационное обеспечение ПТС
4.3.1. БД Колорист.
4.3.2. БД Художник.
4.3.3. Клиентское приложение для АРМа колориста
4.3.4. Клиентское приложение для АРМа художника
4.4 Архитектура распределнного ПО для контроля качества крашения
Выводы к главе 4
Основные результаты работы
Литература
- Київ+380960830922