ОГЛАВЛЕНИЕ
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА, СЛОВОСОЧЕТАНИЯ И ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ
СОКРАЩЕНИЯ. ,
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ЗАДАЧИ ПРЕДОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ В УСЛОВИЯХ
ОБЛАЧНОЙ И АРОЗОЛЬНОЙ АТМОСФЕРЫ
1 ..Комплексная нормализация изображений приборов АУНБЛ
спутников серии ИОАА для мониторинга поверхности Земли
1.2. Линейные модели функций рассеяния точки в собственных базисах и критерий качества систем видения изображений
1.3. Адаптивное восстановление и масштабирование космических снимков ППЗ с использованием априорной информации.
1.4. Статистическое восстановление участков видеоданных,
закрытых фрагментами облаков экранов
1.5. Восстановление космических снимков на участках затенения дымкой и фрагментами облаков
1.6. Основные результаты и выводы главы 1.
ГЛАВА 2. СИНТЕЗ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ В УСЛОВИЯХ СТАТИСТИЧЕСКОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
2.1. Введение в проблему распознавания образов в условиях априорной неопределенности разных уровней
2.2. Непараметрические оценки неизвестных распределений
и проблема оценивания параметров сглаживания.
2.3. Адаптивный байесов подход построения решающих правил
на основе технологии синтеза информационных систем.
2.4. Параметрические методы восстановления распределений
с использованием нормализующих преобразований.
2.5. Синтез решающих правил распознавания ситуаций
в пространствах информативных признаков.
2.6. Синтез решающих правил распознавания образов
в пространствах агрегированных наблюдений.
2.7. Основные результаты и выводы главы 2.
ГЛАВА 3. АЛГОРИТМЫ КЛАССИФИКАЦИИ, КОНТУРНОГО АНАЛИЗА, ОБНАРУЖЕНИЯ РАЗЛАДКИ, КОНТЕКСТНОГО РАСПОЗНАВАНИЯ.
3.1. Кластерный анализ данных непараметрическим
алгоритмом сегментации
3.2. Сегментация изображений алгоритмом кластеризации,
основанным на двустороннем критерии однородности.
3.3. Алгоритмы выделения контуров на аэрокосмических
снимках ППЗ пространственным дифференцированием.
3.4. Космический мониторинг аномалий подстилающей
поверхности Земли адаптивным алгоритмом разладки
3.5. Использование непараметрических оценок распределений в решающих правилах распознавания процессов и полей.
3.6. Основные результаты и выводы главы 3.
ГЛАВА 4. ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАДАЧИ АНАЛИЗА АЭРОКОСМИЧЕСКИХ
ИЗОБРАЖЕНИЙ
г 4.1. Кластерный анализ облачных полей методом
декомпозиции гистограмм.
4.2. Обнаружение тепловых аномалий пожаров по данным
приборов V.I и метеослужб.
4.3. Спутниковый мониторинг пожаров непараметрическим алгоритмом распознавания образов с обучением
4.4. Алгоритм выделения кластеров путем оценивания локальных
мод смешивающего распределения.
4.5. Идентификация породного состава древесных сообществ
в задаче углеродного контроля бореальных лесов.
ч 4.6. Непараметрический алгоритм распознавания объектов ППЗ
по данным аэрокосмической съемки.
4.7. Основные результаты и выводы главы 4.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА