ОГЛАВЛЕНИЕ
УЧ СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ СОКРАЩЕНИЙ
ф ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ ПОДХОДОВ К ПОСТРОЕНИЮ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ГАЗОТУРБИННЫМИ ДВИГАТЕЛЯМИ ИСУ ГТД
1. 1 Общие принципы построения интеллектуальных систем управления динамическими объектами.
1.2 Цели и задачи проектирования систем автоматического управления современными и перспективными ГТД
1.3 Особенности анализа и синтеза интеллектуальных систем управления ГТД
на основе мягких вычислений.
1.4 Требования к технической реализации алгоритмов интеллектуального управ
ления ГТД в рамках СЛЬБтехнологий
1.5 Концепция построения ИСУ ГТД
Выводы по первой главе. Задачи, решаемые в диссертационной работе.
ГЛАВА 2. ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ НА ОСНОВЕ ЭНТРОПИЙНОГО ПОДХОДА
2.1 Обобщенная модель архитектуры ИСУ динамического объекта
2.2 Теоретикоинформационная модель ИСУ динамического объекта.
2.3 Ситуация управления. Априорная информация, необходимая для проектирования ИСУ динамического объекта.
2.4 Энтропийная оценка ситуации управления динамического объекта
2.4.1 Энтропия вектора выходных параметров динамического объекта
2.4.2 Энтропия внешней среды
2.4.3 Энтропия цели управления.
2.5 Постановка задачи синтеза ИСУ ДО с использованием энтропийного подхода.
2.5.1 Задача оптимального синтеза ИСУ динамического объекта
2.5.2 Методика синтеза ИСУ динамического объекта.
2.6 Мера сложности ситуации управления и алгоритмов многоуровневого управления динамического объекта.
2.7 Общая процедура проектирования алгоритмов управления ИСУ ДО
2.8 Энтропийная оценка алгоритмов управления.
2.8.1 Энтропия как мера сложности решений в нейросетсвом базисе
2.8.2 Сравнительная оценка сложности различных вариантов аппроксимации модели ГТД.
2.8.3 Энтропийная оценка сложности сплайнинтерполяции.
2.8.4 Энтропийная оценка сложности нейросетевой интерполяции.
2.8.5 Энтропийная оценка сложности интерполяции на основе нечеткой логики.
Выводы по второй главе.
ГЛАВА 3. СИНТЕЗ НЕЛИНЕЙНЫХ АЛГОРИТМОВ МНОГОРЕЖИМНОГО УПРАВЛЕНИЯ ГТД В ПРОСТРАНСТВЕ СОСТОЯНИЙ
3.1 Особенности синтеза алгоритмов исполнительного уровня ИСУ ГТД
3.2 Анализ современных подходов к синтезу алгоритмов нелинейного управления исполнительного уровня ИСУ ГТД
3.3 Матричные методы синтеза нелинейного управления ГТД в пространстве состояний.
3.3.1 Алгоритмы синтеза управления ГТД в пространстве состояний
3.3.2 Синтез нелинейных САУ ГТД, заданных точечнолинейными моделями
3.3.3 Алгоритм синтеза управления для нелинейных систем с использованием
постоянных собственных векторов .
3.4 Анализ линейных систем управления с применением базисов Гребнера
3.4.1 Алгоритм определения всех собственных векторов и собственных значений с применением базисов Гребнера
3.4.2 Алгоритм вычисления передаточных матриц с использованием базиса Гребнера0.
3.5 Синтез нелинейного многорежихмного управления в пространстве
состояний.
Выводы по третьей главе..
ГЛАВА 4. СИНТЕЗ НЕЙРОСЕТЕВЫХ АЛГОРИТМОВ МНОГОРЕЖИМНОГО УПРАВЛЕНИЯ ГТД
4.1 Синтез алгоритмов управления с обучением на исполнительном уровне ИСУ ГТД.
4.2 Нейросетевые модели ГТД с обучением.
4.2.1 Задача построения обучаемых моделей ГТД с применением НС
4.2.2 Задача аппроксимации нелинейных характеристик ГТД.
4.2.3 Построение динамической характеристики ГТД на основе НС.
4.2.4 Идентификация параметров воздушных винтов ТВВД
4.2.5 Построение НСмодели ГТД на основе энтропийного подхода.
4.3 Задача синтеза алгоритмов многорежимного управления ГТД с помощью НС
4.3.1 Синтез многорежимного НСрегулятора ГТД на основе метода динамической инверсии.
4.3.2 Синтез структуры нейросетевого многорежимного регулятора ГТД минимальной сложности.
4.3.3 Пример синтеза НСрегулятора минимальной сложности
4.3.4 Процедура обучения НСрегулятора
4.3.5 Многомерная постановка задачи синтеза НСрегулятора.
4.3.6 Пример синтеза многомерного нейросетевого регулятора двухвального
Выводы по четвертой главе.
ГЛАВА 5. СИНТЕЗ АЛГОРИТМОВ КООРДИНАЦИИ ИСУ ГТД
5.1 Концепция построения уровня координации ИСУ ГТД.
5.2 Информационная модель ИСУ ГТД на уровне координации.
5.3 Задача проектирования отказоустойчивой ИСУ ГТД
5.3.1 Синтез отказоустойчивой нечеткой системы управления ГТД.
5.3.2 Синтез отказоустойчивой нейросетевой системы управления ГТД
5.3.3 Проектирование отказоустойчивой САУ ГТД с моделями отказов в виде
продукционных правил
Выводы по пятой главе.
ГЛАВА 6. ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИСУ ГТД НА УРОВНЕ ПЛАНИРОВАНИЯ
6.1 Задачи, решаемые на уровне планирования.
6.2 Информационная модель на уровне планирования
6.3 Задача организации уровня планирования на основе многоагентного
Ц подхода.
6.4 Многоагентная система поддержки ЖЦ ИСУ ГТД
6.4.1 Многоагентная система моделирования ИСУ ГТД.
6.4.2 Многоагентная система управления информационной безопасностью в рамках СЛЬБтехнологий
Ф 6.4.3 Многоагентная система анализа защищенности РБВС
6.5 Задача структурной верификации на уровне планирования ИСУ ГТД
6.5.1 Алгоритм структурной верификации программы
6.5.2 Энтропийная оценка надежности программного обеспечения САУ ГТД.
Выводы по шестой главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
- Київ+380960830922