Разработка алгоритмов интеллектуальной поддержки решений в системах социального управления : На примере ГПС

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1 ЛАВА 1. Анализ алгоритмов интеллектуальной поддержки управленческих решений
1.1 История возникновения, основные понятия, направления оказания ИПР, алгоритмы, проблема моделирования решений
1.2 Анализ моделей описания и оценивания решений.
1.2.1 Общая постановка проблемы моделирования решений для ИПР, методы искусственного интеллекта и задачи управления
1.2.2 Обзор моделей описания и логического оценивания сложных знаний
решений .
1.2.3 Обзор моделей численного оценивания сложных знанийрешений .
1.3 Выводы по главе 1
ГЛАВА 2 Разработка алгоритмов интеллектуальной поддержки управленческих решений.
2.1 Разработка феноменологических и семантических моделей описания знанийрешений на уровне интеллектуальных процессов ЛПР
2.1.1 Постановка проблемы, основные понятия и определения
2.1.2 Знаниярешения логической структуры. Логические задачи управления
2.1.2.1 Знаниерешение формы ПУ перечень условий
2.1.2.2 Знание формы ПА перечень альтернатив.
2.1.2.3 Знаниерешение формы АГ1У альтернативные перечни условий
2.1.3 Знаниярешения комбинаторной структуры. Комбинаторные задачи
2.1.3.1 Знаниерешение формы ПД последовательность действий
2.1.3.2 Знаниерешение формы АПВ альтернативы, указанные в порядке, определяющимся предпочтительностью выбора.
2.1.4 Знаниярешения комбинированной структуры. Формы АПД, АПДПВ, АПУПВ.
2.1.5 Классификация решаемых задач по структуре и уровню
сложности знания
2.1.6 Итоги феноменологического и семантического моделирования знанийрешений
2.2 Разработка моделей логического оценивания решений.
2.2.1 Общие подходы. Качественное и количественное оценивание
2.2.2 Структура моделирования ценности сложных знанийрешений
2.2.3 Логические модели базовых форм сложных знанийрешений
2.3 Численное моделирование ценности сложных знанийрешений
2.3.1 Философия выбора универсального численного критерия ценности сложных знаний
2.3.2 Вероятностный подход к определению ценности знанийрешений
2.3.2.1 Основания вероятностного подхода. Основные определения. Общая вероятностная модель ценности сложных знаний
2.3.2.2 Частные модели ценности сложного знаниярешения формы ПУ. Результаты. Функция ценности знания
2.3.2.3 Частная модель ценности сложного знаниярешения формы Д . .
2.3.2.3.1 Моделирование ценности решения формы ПД без учта достижения целипонятия и без действий произвольной последовательности
2.3.2.3.2 Моделирование ценности решения формы ПД с учтом достижения целипонятия и без действий произвольной последовательности
2.3.2.3.3 Моделирование ценности решения формы ПД с учтом достижения целипонятия и с учтом действий произвольной последовательности .
2.3.3 Моделирование с учтом различной вероятности выборки ЧР
2.3.4 Связанное знание. Приведение оценки к единой базе. Объмная и линейная оценки. Сравнение результатов.
2.4 Разработка алгоритмов интеллектуальной поддержки решений .
2.5 Выводы но главе 2.
Г ЛАВА 3 Применение разработанных алгоритмов ИПР
3.1 Анализ дея тельности и планирование решений на примере
боевых действий подразделений ГПС.
3.2 Обучение управленческой деятельности
3.2.1 Компьютерная система ИПРО. Независимые тестовые задания
и деловые игры
3.2.2. Некоторые методические указания по составлению тестовых заданий
3.2.3 Пример деловой игры Тушение склада промтоваров
3.3 Основные направления применения предложенных разработок в 1 ПС
3.4 Выводы по главе 3.
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫ ВОДЫ.
ЛИТЕРАТУРА