ОГЛАВЛЕНИЕ
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
ВВЕДЕНИЕ.
Глава 1. Проблемы решения многокритериальных и теоретикоигровых задач эволюционный подход анализ состояния и постановка задачи исследования.
1.1. Существующие и возможные подходы в оптимизации сложных
систем газодобывающей отрасли
1.2. Технология генетического поиска в задачах векторной
оптимизации.
1.2.1. Методы векторной оптимизации
и эволюционные вычисления.
1.2.2. Классификация генетических алгоритмов
1.2.3. Обзор и анализ генетических алгоритмов
векторной оптимизации.
1.3. I енетичсскис алгоритм ы в теоретикош ровых м од елях
1.4. Постановка задачи исследования
Выводы по главе 1.
Глава 2. Построение генетических алгоритмов для решения
многокритериальных и теоретикоигровых задач.
2.1. Выбор принципа оптимальности при моделировании сложных
систем
2.2. Генетический алгоритм векторной оптимизации
2.2.1 Структура алгоритма и принципы построения.
2.2.2. Тестирование и анализ алгоритма
2.3. Гснетический алгоритм поиска равновесия по Нэшу
2.3.1. Структура алгоритма и принципы построения
2.3.2. Тестирование и анализ алгоритма
2.4. Генетический алгоритм поиска активного равновесия.
2.4.1. Геометрический метод отыскания активного равновесия,
основанный на технологии генетического поиска Парсто
оптимальных и равновесных по Нэшу решений.
2.4.2. Принципы построения генетического алгоритма поиска активного равновесия
2.4.3. Тестирование и анализ алгоритмов.
2.5. Алгоритмические подходы к решению многокритериальных и
теоретикоигровых задач со многими параметрами
2.5.1. Преимущества и недостатки методов сжатия битовых строк и целочисленного кодирования
2.5.2. Генетические операторы целочисленного кодирования
2.5.3. Тестирование и анализ алгоритмов целочисленного
кодирования
2.6. Сходимость разработанных алгоритмов
Выводы по главе 2.
Глава 3. Моделирование сети передачи данных автоматизированного технологического комплекса газодобычи и расчет оптимального распределения потоков данных на основе генегического алгоритма поиска активного равновесия
3.1. Постановка задачи
3.1.1. Потоковая модель сети автоматизированного технологического комплекса газодобычи
3.1.2. Теоретикоигровая модель.
3.2. Описание и тестирование алгоритма
3.3. Расчет оптимального распределения потоков данных по канчам
связи сети смешанной топологии.
3.4. Анализ результатов
Выводы по главе 3
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК.
ПРИЛОЖЕНИЕ.
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
АСУ ТП автоматизированная система управления технологическим процессом
АТКГД автоматизированный технологический комплекс газодобычи
ВО векторная оптимизация
ГА генетический алгоритм
ГАПАР генетический алгоритм поиска активного равновесия
ГАПРН генетический алгоритм поиска равновесия по Нэшу
ГП генетическое программирование
ДП диспетчерский пункт
ЕСГ единая система газоснабжения
МАСУ интегрированная автоматизированная система управления
ИУСДУ информационноуиравляющая система диспетчерского управления
КС классифицирующие системы
ЛПР лицо, принимающее решение
ОУ объект управления
ПГА простой генетический алгоритм
СП случайный поиск
спд сеть передачи данных
сс сложная система
тто тестовая точкаособь
щ целочисленное кодирование
эв эволюционные вычисления
ЭИ эволюционные игры
эп эволюционное программирование
эс эволюционные стратегии
эти эволюционная теория игр
vi iii диспетчерское
управление и сбор данных
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность
- Київ+380960830922