Планирование апериодических задач реального времени с неопределенными параметрами в системах автоматизации и управления на основе нечеткой логики

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1 СПОСОБЫ ПЛАНИРОВАНИЯ ЗАДАЧ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ
В СИСТЕМАХ АВТОМАТИЗАЦИИ И УПРАВЛЕНИЯ
1.1 Особенности систем автоматизации и управления
1.2 Характеристики и структура входных информационных потоков
в системах автоматизации и управления.
1.3 Анализ современных технологий планирования потока задач
1.4 Основные результаты
2 СПОСОБ ПЛАНИРОВАНИЯ АПЕРИОДИЧЕСКИХ ЗАДАЧ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ, ОБЕСПЕЧИВАЮЩИЙ АДАПТАЦИЮ ПАРАМЕТРОВ ПЛАНИРОВАНИЯ К СОСТОЯНИЮ ПОТОКА ЗАПРОСОВ АПЕРИОДИЧЕСКИХ ЗАДАЧ
2.1 Применение опрашивающего сервера в системах планирования апериодических запросов задач реального времени.
2.2 Способ планирования апериодических задач реального времени
на основе применения опрашивающего сервера
2.3 Основные результаты
3 АЛГОРИТМ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ПОТОКА ЗАПРОСОВ АПЕРИОДИЧЕСКИХ ЗАДАЧ НА ОСНОВЕ ЕГО НЕЧЕТКИХ ПАРАМЕТРОВ.
3.1 Основные понятия и определения ТНМ.
3.2 Задание нечетких переменных, характеризующих состояние
входного потока.
3.2.1 Элементарные нечеткие переменные
3.2.2 Понятие рподобия на основе использования свойств схожести функций распределения и функций принадлежности.
3.2.3 Разработка методики экспертной оценки параметров
входного потока
3.3 Алгоритм оценки состояния входного потока с использованием сложных нечетких переменных.
3.4 Основные результаты
4 РАЗРАБОТКА ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ СИСТЕМЫ ПЛАНИРОВАНИЯ АПЕРИОДИЧЕСКИХ ЗАДАЧ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ
4.1 Описание концептуальной .модели
4.2 Алгоритм вычисления значений Ес по оценкам сложных
нечетких переменных.
4.3 Понятие уровня апринадлежности
4.4 Переменные и ограничения задач РВ, вводимые при моделировании
4.5 Формирование входного потока апериодических запросов.
4.5.1 Формирование случайного потока апериодических запросов
с нормальным законом распределения длин и количеством запросов.
4.5.2 Формирование случайного потока апериодических запросов с экспоненциальным законом распределения длин и равномерным законом распределения количества запросов
4.5.3 Изменение входного потока апериодических запросов.
4.6 Экспертная оценка характеристик входного потока.
4.7 Формирование суждения о входном потоке апериодических
запросов
4.8 Реализация обслуживания запросов сервером в имитационной
4.9 Работа модели.
4. Основные результаты
5 ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ МОДЕЛЕЙ СИСТЕМЫ ПЛАНИРОВАНИЯ АПЕРИОДИЧЕСКИХ ЗАДАЧ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ.
5.1 Влияние ограничений входных параметров на результаты работы модели системы
5.2 Исследование зависимости эффективности от уровня сложности нечетких правил.
5.3 Модели входного потока апериодических запросов и их влияние
на значение эффективности.
5.3.1 Первая модель входного потока,
5.3.2 Ограничения параметров первой модели входного потока
5.3.3 Вторая модель входного потока.
5.3.4 Ограничения параметров второй модели входного потока
5.4 Исследование зависимости эффективности от усреднения текущих значений элементарных нечетких переменных.
5.5 Влияние параметров законов распределения характеристик входного потока апериодических запросов на значение эффективности
5.6 Заключение по работе модели, основанной на ТНМ
5.7 Применение алгоритма оценки состояния входного потока на основе нечеткой логики в системах автоматизации и управления.
5.8 Комбинированный способ планирования апериодических задач реального времени.
5.9 Основные результаты.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Список литературы