Автоматизация компьютерных методов исследования неравномерности двумерных волокнистых материалов

Введение.
Глава 1 Аналитический обзор задач исследования неравномерности двумерных текстильных материалов.
1.1 Неравномерность волокнистых материалов
1.2 Основные характеристики неровноты одномерных материалов.
1.3 Случайные поля как характеристики двумерных текстильных материалов
1.4 Экспериментальные методы исследования неровноты двумерных материалов.
1.5 Методы исследования содержания сорных примесей в двумерных волокнистых материалах
1.6 Методы компьютерного моделирования и их возможности при исследовании текстильных хматериалов
1.7 Применение компьютерной техники и компьютерных технологий для исследования текстильных материалов.
1.7.1 Возможности современной компьютерной техники для сбора инфорхмации об образце
1.7.2 Технологии обработки компьютерной графики.
Выводы по главе 1
Глава 2 Моделирование случайной неровноты двумерных волокнистых материалов.
2.1 Моделирование случайных полей
2.1.1 Модель дискретного поля двумерного белого шума
2.1.2 Модель пуассоновского изотропного поля .
2.1.3 Моделирование поверхностей плоских волокнистых материалов .
2.1.4 Исследование характеристик моделируемых полей
2.2 Моделирование изображений полей неровиоты
2.2.1 Алгоритм моделирования изображений двумерных волокнистых материалов
2.2.2 Анализ моделированных изображений полей неровноты .
Выводы по главе 2 .
Глава 3 Методы выявления участков с локальной неровнотой на изображениях образцов двумерных материалов
3.1 Виды нестационарной неровноты и проблемы ее распознавания на изображениях .
3.2. Применение методов кластерного анализа для оценки засоренности двумерных волокнистых материалов.
3.2.1 Основные задачи кластерного анализа
3.2.2 Кластер анализ для распознавания сорных примесей на изображениях двумерных волокнистых материалов.
3.2.3 Верификация работы алгоритма на детерминированных бинарных изображениях.
3.2.4 Верификация работы алгоритма на моделированных изображениях образцов волокнистых материалов
3.2.5 Верификация работы алгоритма на сканированных изображениях образцов волокнистых материалов.
3.3 Распознавания участков локальной неровноты на изображениях методами математической статистики
3.3.1 Проблема выбросов случайных процессов.
3.3.2 Алгоритм выявления локальной неровноты на изображении образца.
3.3.3 Анализ работы алгоритма на модельных полях
Выводы по главе 3.
Глава 4 Разработка автоматизированного модельноисследовательского комплекса для анализа изображений волокнистых материалов
4.1 Средства и возможности автоматизированного комплекса
4.2 Структура данных.
4.3 Структура программного комплекса.
4.4 Работа с программным комплексом
4.4.1 Настройка программного комплекса .
4.4.2 Анализ изображения образца
4.4.3 Количество сорных примесей
4.4.4 Моделирование.
4.4.5 Просмотр статистики БД
Выводы по главе 4.
Общие выводы
Литература