Введение.
Глава ГСистемный анализ эргатических систем управления.
1.1. Классификация автоматизированных систем управления
1.2. Роль человекаоператора в автоматизированных системах управления
1.3. Математические модели работы человекаоператора в автоматизированных системах управления.
1.4. Характеристики человекаоператора как элемента автоматизированной системы сбора и обработки стохастической информации
1.5. Методы диагностирования состояния и работоспособности человекаоператора в автоматизированных системах управления
Выводы по главе 1
Глава II. Методическое обеспечение и технология эксперимента по оцениванию состояния эргатических систем
2.1. Структура деятельности и имитационная статистическая модель человекаоператора в автоматизированных системах
сбора и обработки радиолокационной информации.
2.2. Технология экспериментов по оцениванию статистических и временных характеристик имитационной модели человека
оператора в решении стохастических задач
2.3. Алгоритмическое содержание экспериментов по оцениванию пороговых характеристик человекаоператора в задаче
вероятностного распознавания сигналов.
2.3.1. Методика экспериментов по оцениванию пороговых характеристик человекаоператора при распознавании сигналов в условиях воздействия шумов.
2.4. Алгоритмы интеллектуальных решений в автоматизированных системах обработки информации
2.5. Определение пороговых и вероятностных характеристик человекаоператора при распознавании объектов, предъявляемых на телевизионном экране.
2.6. Зрительное утомление и методы его измерения.
2.7. Объективный способ и устройство для оценки зрительного
утомления человекаоператора
2.8. Методы и устройство для исследования психофизиологических характеристик человекаоператора
Выводы по главе II.
Глава III. Анализ и синтез математических моделей и алгоритмов работы подсистемы человекоператор в АСУ СОРЛИ
при обнаружении сигналов.
3.1. Идентификация системы индикатороператор в задаче обнаружения сигналов.
3.2. Непараметрическая модель работы человекаоператора при
обнаружении сигналов.
3.3. Непараметрическая модель и алгоритмы работы человека
оператора при обнаружении яркостных сигналов.
3.4. Временные характеристики человекаоператора в задаче обнаружения сигналов.
3.5 Оценка помехозащищенности и эффективности звена индикатороператор в АСУ СОРЛИ
3.6. О пропускной способности человекаоператора при обнаружении сигналов на фоне помех
3.7 Робастное управление в автоматизированной системе сбора и обработки стохастической информации
Выводы по главе III
Глава IV.Алгоритмизация принятия решений человекомоператором в задачах распознавания сигналов в автоматизированных системах .
сбора и обработки стохастической информации.
4.1. Пороговые характеристики человекаоператора при распознавании отметок цели
4.2. Вероятностные характеристики моделей принятия решений человекомоператором при распознавании флуктуирующих сигналов в
АСУ СОРЛИ
4.3. Синтез алгоритмов интеллектуализации решений в задаче распознавания сигналов в автоматизированных системах
управления.
4.4. Синтез алгоритмов принятия решений человеком
оператором, распознающим сигналы по равновероятным флуктуирующим параметрам.
4.5. Исследование алгоритмов принятия решений человекомоператором при обработке вероятностной информации в игровой ситуации
Выводы по главе IV.
Глава V. Имитационное моделирование процесса распознавания изображений человекомоператором.
5.1. Пороговые характеристики человекаоператора при распознавании
зрительных образов.
5.2. Основные теоретические предпосылки и алгоритмы для
построения имитационной модели
5.3. Математическая модель работы человекаоператора при распознавании истинных зрительных образов при наличии
ложных.
5.4. Математическая модель распознавания телевизионных изображений маскированных объектов человекомоператором
5.5. Математическая модель работы человекаоператора при
много альтернативном распознавании зрительных образов
Выводы по главе V
Основные выводы по диссертации.
Библиографический список использованной литературы.
Приложение..
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность
- Київ+380960830922