Ви є тут

Разработка и исследование методов управления запасами в условиях нечеткого определения величин

Автор: 
Назаркин Олег Александрович
Тип роботи: 
Дис. канд. техн. наук
Рік: 
2002
Артикул:
560658
179 грн
Додати в кошик

Вміст

ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. ОБЗОР СФЕРЫ ИССЛЕДОВАНИЙ И ВЫДЕЛЕНИЕ ПРИОРИТЕТНЫХ НАПРАВЛЕНИЙI
1.1. Краткий исторический обзор теории и практики управления запасами .
1.2. Основные положения теории и практики управления запасами
1.3. Возможность учета неопределенности в управлении запасами с использованием понятий теории нечетких множеств
1.4. Использование имитационного моделирования в управлении запасами.
1.5. Возможность применения современных эвристических алгоритмов оптимизации при решении задач управления запасами
1.6. Аспекты создания программного обеспечения систем управления
запасами
Выводы по обзору работ и постановка задач исследования.
ГЛАВА 2. ПОСТРОЕНИЕ РАСШИРЕННОГО КЛАССА СТРАТЕГИЙ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ
2.1. Обобщенная модель управления запасами.
2.2. Формализация синтеза расширенного класса стратегий управления запасами.
2.3. Классы периодических замкнутых стратегий
2.4. Формальная постановка задачи поиска оптимальной политики на этапе планирования в заданном классе стратегий.
2.5. Введение комплексных характеристик системы управления запасами на
основе нечетких величин
Выводы по второй главе
ГЛАВА 3. УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ КАК ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ
ПРОЦЕСС.
3.1. Универсальная процедура многомерной оптимизации на основе
генетического алгоритма
3.2. Экспериментальное исследование генетического алгоритма
3.3. Модификации генетического алгоритма с использованием методов поиска нечеткой связи между подмножествами
3.4. Представление оптимизационных задач управления запасами в виде технологического процесса.
3.5. Пример расчетов рациональных уровней запаса в условиях отсутствия
информации о стоимостных коэффициентах
Выводы по третьей главе.
ГЛАВА 4. КЛАСС КОМПОНЕНТНЫХ МЕТАМОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ .
4.1. Объектноориентированная декомпозиция управления запасами на основе структуры информационных потоков .
4.2. Объектноориентированная декомпозиция на основе алгоритмической структуры
4.3. Базовый уровень компонентного метамоделирования .
4.4. Пользовательский уровень компонентного метамоделирования.
4.5. Взаимодействие компонентных метамоделей с внешней программной
средой .
Выводы по четвертой главе.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ВВЕДЕНИЕ
Повышающиеся темпы научнотехнического прогресса, задачи непрерывного роста эффективности функционирования предприятий приводят к совершенствованию систем управления. Складывается тенденция существенных изменений в планировании, происходит его реорганизация. Управление предприятием должно быть комплексным и опираться на прочную научную основу, поэтому важное значение приобретают исследования, связанные с внедрением в автоматизированные системы управления хорошо проработанных математических методов и их современных модификаций, разрабатываемых с учетом передовых научных идей.
В последнее время на предприятиях большое внимание уделяется комплексной оптимизации с целью повышения качества продукции, снижения затрат на производство. Дальнейшее повышение эффективности работы предприятий может быть достигнуто путем обращения к резервам, заложенным в рационализации обеспечивающих процессов, особенно это касается оптимизации запасов сырья, материалов, готовой продукции.
Повсеместно существует практика завышения уровня запасов, имеющая целью застраховаться от возможных сбоев функционирования в условиях влияния различных возмущающих факторов. Высокий уровень запасов позволяет также скрыть недостатки управления, несогласованность производственных операций и ненадежную работу поставщиков.
Актуальность