Оглавление
ВВЕДЕНИЕ.
1. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ ПОИСК ОБЛАСТЕЙ ИНТЕРЕСА НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ
1.1. Постановка задачи
1.2. Задача поиска областей интереса на изображениях
1.3. Основные классы решаемых задач.
1.3.1. Задача поиска областей интереса по критерию наличия в них изменений по сравнению с базовым изобразсением
1.3.2. Задача поиска областей интереса по критерию наличия в них следов антропогенной деятельности.
1.4. Методы поиска изменений на изображениях. Сравните.гьный обзор.
1.4.1. Методы предварительной обработки.
1.4.2. Метод простого дифференцирования.
1.4.3. Методы, использующие критерии значимости и критерий гипотезы .
1.4.4. Методы, использующие прогнозирующие модели.
1.4.5. Методы, оперирующие моделью затенения
1.4.6. Методы моделирования фона
1.4.7. Методы обеспечения целостности маски изменений.
1.4.8. Методы, использующие интегральные характеристики изображений .
1.4.9. Принципы сравнения и оценки функционирования.
1.4 Итоги обзора методов поиска изменений.
1.5. Задачи диссертационных исследованийг.
1.6. Выводы.
2. МЕТОД ПОИСКА ОБЛАСТЕЙ ИНТЕРЕСА НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ
2.1. Необходимость исследования метода поиска областей интереса на изображениях
2.2. Метод комбинированного поиска областей интереса
2.2.1. Этапы комбинированной обработки
2.2.2. Обоснование применения комбинированной обработки.
2.3. Поиск областей интереса на изображениях
2.4. Метод совмещения изображений.
2.4.1. Оценка функции преобразования
2.4.2. Трансформирование
2.5. Фрактальный метод поиска областей интереса.
2.5.1. Описание метода вариаций.
2.5.2. Применение метода анализа ПФР для выделения антропогенных ландшафтов.
2.6. Морфологический метод поиска областей интереса.
2.6.1. Введение в морфологию
2.6.2. Форма изобраэсения объекта
2.6.3. Сравнение изображений по форме.
2.7. Комбинированный метод поиска.
2.8. Выводы.
3. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ПРОВЕРКА КОМБИНИРОВАННОГО МЕТОДА ПОИСКА ОБЛАСТЕЙ ИНТЕРЕСА НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ
3.1. Вычислительные эксперименты по применению фрактального метода для поиска областей интереса
3.1.1. Поверхность Такаги.
3.1.2. Учет погрешностей квантования при практической реализации метода.
3.1.3. Оценка устойчивости метода к изменению условий съемки и масштаба.
3.1.4. Методика принятия решения о наличии или отсутствии аномалии.
3.1.5. Применение локальных ПФР при практической реализации метода анализа ПФР
3.1.6. Исследование и тестирование метода на различных типах объектов .
3.1.7. Сравнение разработанного метода с методом разности изображений
3.2. Вычислительные эксперименты по применению фрактального метода ДЛЯ ПОИСКА АНТРОПОГЕННЫХ объектов
3.3. Вычислительные эксперименты по применению морфологического
МЕТОДА ДЛЯ ПОИСКА ОБЛАСТЕЙ ИНТЕРЕСА
3.3.1. Методика принятия решения о наличии или отсутствии аномалии
3.3.2. Оценка устойчивости метода к изменению условий съемки
3.3.3. Тестирование работы метода на реальных изображениях.
3.4. Общее тестирование комбинированного метода
3.4.1. Оценка вычислительных затрат на реализацию
3.4.2. Оценка сокращения числа обрабатываемых кадров.
3.5. Определение эффективности комбинированного метода с помощью методов экспертной оценки
3.5.1. Основные этапы процедуры экспертного оценивания.
3.5.2. Методы экспертного оценивания альтернатив.
3.5.3. Основные типы шкал
3.5.4. Обработка экспертных оценок.
3.5.5. Описание эксперимента по оценке эффективности разработанного метода
3.6. Выводы
4. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ КОМПЛЕКСНОГО МЕТОДА ПОИСКА ОБЛАСТЕЙ ИНТЕРЕСА НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ.
4.1. Блоксхема организации вычислительного процесса
4.2. Средства разработки и тестирования.
4.3. Библиотека функций обработки изображений.
4.4. Программная реализация.
4.5. Выводы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ПРИЛОЖЕНИЕ 1
ПРИЛОЖЕНИЕ 2
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность
- Київ+380960830922