Содержание
Содержание.
Введение.
Глава 1. Обоснование актуальности работы и постановка задач исследования.
1.1 Введение.
1.2 Методы распределнного обучения и принятия решений.
1.2.1 Иерархические методы.
1.2.2 Методы объединения решений на основе парных взаимодействий
1.3 Агентские технологии.
1.3.1 Абстрактная архитектура платформы агентов, разработанная ИРА
1.3.2 Обзор существующих агентских платформ
1.4 Технологии парного взаимодействия и их приложения
1.5 Выводы Формулировка цели и задач исследований.
Глава 2. Инструментальная поддержка процессов обучения агентов распределенному принятию решений в иерархической структуре.
2.1 Архитектура системы
2.2 Компоненты программной инфраструктуры для поддержки локального и распределнного вариантов обучения и принятия решений и их использование в процессе разработки приложений.
2.3 Базовые модели программной реализации иерархических систем объединения решений
2.4 Пользовательский режим.
2.5 Выводы.
Глава 3. Р2Р агентская платформа.
3.1 Введение и мотивация.
3.2 Функциональна архитектура Р2Р агентской платформы, предложенная Р1РА
3.3 Общее описание разработанной реализации Р2Р АП.
3.4 Уровень Р2Р коммуникационного сервиса
3.5 Функциональность агентской платформы.
3.5.1 Сервис Белые страницы
3.5.2 Сервис Жлтые страницы.
3.5.3 Коммуникации агентов.
3.6 Виртуальная среда эмуляции динамических Р2Р сетей
3.7 Выводы.
Глава 4. Р2Р машинное обучение и экспериментальные разработки многоагентных Р2Р систем принятия решений
4.1 Итеративный Р2Р метод машинного обучения.
4.1.1 Особенности процедур принятия решений в Р2Р сетях классификаторов.
4.1.2 Алгоритм формирования коалиции на основе механизма Р2Р обучения
4.2 Р2Р система обнаружения вторжений в компьютерную сеть
4.3 Система обнаружения наземных объектов распределенной аппаратурой наблюдения.
4.4 Р2Р сенсорная сеть для прогнозирования появления океанского течения ЕШто.
4.5 Выводы.
Заключение.
Список литературы
- Київ+380960830922