Оглавление
1 Введение
1.1 Предварительные замечания
1.2 Линейные полиномы и параллельные вычисления
1.3 О функциональных системах
1.4 Некоторые прикладные вопросы
1.5 Основные результаты.
2 Необходимые определения
2.1 Проблема полноты в функциональных системах полиномов .
3 Функциональная система линейных полиномов с целыми
неотрицательными коэффициентами
3.1 Проблема полноты в классе ЬН
3.2 Класс 0.
3.3 Класс ЬМ.
3.4 Класс М.
3.5 Некоторые замечания о проблеме выразимости в классе К
4 Функциональная система линейных полиномов с целыми
коэффициентами
4.1 Классы Р и ЬРк
4.2 Классы Ь и .Р
4.3 Классы Ьс и Ьл
4.4 Классы Ст
4.5 Классы 5о и А.
4.6 Классы Р3к
4.7 Класс В
4.8 Классы а, 6
4.9 Критерий полноты.
4. Некоторые свойства базисов. Алгоритмическая разрешимость проблемы полноты
5 Функциональная система линейных полиномов с рациональными коэффициентами
5.1 Класс 00.
5.2 Класс Ь
5.3 Класс Ср0.
5.4 Класс Е.
5.5 Классы иа0
5.6 Класс М
5.7 Критерий относительной полноты.
5.8 О глубине классов ЦК и ЬЪ в
5.9 О глубине класса Ь0 в Р0.
5. Мощность некоторых множеств замкнутых классов в ЦК,
Ц2 и
6 О реализации систем булевых функций арифметическими полиномами
6.1 Арифметические полиномы
6.2 Связь РЪ и множества арифметических полиномов
6.3 Связь ЬЩ и множества линейных арифметических полиномов
6.4 Библиотека для работы с логическими функциями и арифметическими полиномами.
7 Линейные полиномы и их применение в искусственных нейронных сетях.
7.1 Искусственный нейрон.
7.2 Предложения по распараллеливанию вычислений нейронной сети .
7.3 Распараллеливание вычислений нейросети в задаче распознавания образов.
7.4 Дальнейшие результаты об особенностях распараллеливания вычислений нейронных сетей.
7.4.1 О хранении коэффициентов.
7.4.2 Об организации эффективных вычислений
Заключение.
Литература
- Київ+380960830922