Оглавление
Введение .
Глава 1. Анализ различных подходов к разработке интеллектуальных информационных систем
1.1. Свойство интеллектуальности информационных систем .
1.2. Методика нечеткого моделирования как способ формализации неопределенности в описании сложных систем
1.3. Цель и задачи исследования .
Выводы по первой главе
Глава 2. Модели и методы аппроксимации неизвестной функции на основе продукционных правил .
2.1. Варианты постановки задачи аппроксимации неизвестной функции
2.2. Лингвистическая модель представления информации.
2.3. Типы нечетких моделей.
2.4. Методы идентификации, основанные на нечеткой кластеризации
Выводы по второй главе
Глава 3. Построение методов нечеткого логического вывода . .
3.1. Формализация нечеткого логического вывода
3.2. Свойства некоторых схем приближенных рассуждений
3.3. Функциональное представление нечетких логических связок .
Выводы по третьей главе
Глава 4. Организация вычислительного эксперимента и анализ результатов
4.1. Информационная среда экперимента .
4.2. Формирование моделей нечеткого логического вывода
4.3. Анализ результатов вычислительного экперимента .
Выводы по четвертой главе .
Заключение .
Приложение А. Импликации
Приложение Б. Таблица частот для компонент нечеткого логического вывода
Приложение В. Программные пакеты разработки нечетких систем управления
Приложение Г. Описание программы .
Литература
- Київ+380960830922