Адаптивные алгоритмы сокращения трудоемкости статистического моделирования

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
1. АНАЛИЗ ПРОБЛЕМЫ СОКРАЩЕНИЯ ТРУДОЕМКОСТИ СТАТИСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ И ОБЗОР МЕТОДОВ ЕЕ РЕШЕНИЯ.
1.1. Теоретические основы.метода статистического
МОДЕЛИРОВАНИЯ.
1.1.1. Оценки вероятностных характеристик выборки, их вычисление, точность и трудоемкость эксперимента
1.1.2. Итерационный подход.
1.2. ОБЗОР МЕТОДОВ СНИЖЕНИЯ ТРУДОЕМКОСТИ
1.2.1. Метод выделения главной части.
1.2.2. Метод существенной выборки
1.2.3. Метод выборки по группам
1.2.4. Комбинированный метод Пугачева
1.2.5. Метод критических реализаций
1.2.6. Метод нестохастического имитационного моделирования.
1.2.7. Сравнительный анализ методов сокращения трудоемкости . ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 1.И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ.
2. РАЗРАБОТКА ПРИНЦИПА АДАПТАЦИИ И АЛГОРИТМОВ ОПТИМИЗАЦИИ МЕТОДОВ СОКРАЩЕНИЯ ТРУДОЕМКОСТИ
2.1. Принцип адаптации методов сокращения трудоемкости
СТАТИСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В ПРОЦЕССЕ ПРОВЕДЕНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА.
2.2. Оптимизация решения в рамках метода выборки по группам
2.3. Оптимизация решения в рамках метода выделения главной части.
2.4. Оптимизация решения в рамках комбинированного метода
2.5. Мультиметоды.
2.6. Оптимизация решения в рамках мулыиметода выборка по группам и выделение главной части внутри каждой группы
2.7. Оптимизация решения в рамках мулы иметода выборка по
группам и комбинированный метод внутри каждой группы
Выводы НО ГЛАВЕ 2.
3. ОБОБЩЕННЫЙ АДАПТИВНЫЙ АЛГОРИТМ И
И РОГРАММ Н Ы Й КОМИ Л ЕКС
3.1. Обобщенный адаптивный алгоритм.
3.2. Программный комплекс, реализующий адаптивные алгоритмы.
3.2.1. Пользовательские функции и программирован не конкретной модели.
3.2.2. Интерфейс и получение результатов
3.2.3. Структура программного комплекса.
3.3. Проверка корректности работы программного комплекса Выводы по главе 3
4. РЕШЕНИЕ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАЧ И РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ПРИМЕНЕНИЮ РАЗЛИЧНЫХ МЕТОДОВ.
4.1. Модель динамики движения управляемого летательного аппарата
4.2. Моделирование определения местоположения БПЛА.
4.2.1. Статистическое моделирование как инструмент подготовки полтного задания для корреляционноэкстремальной навигационной системы.
4.2.2. Признаки сравнения результатов измерения дистанции для определения местоположения БПЛА.
4.2.3. Моделирование определения местоположения БПЛА
4.3. Сравнительный анализ эффективности и применения
различных методов сокращения трудоемкости.
Выводы ПО ГЛАВЕ 4.
выводы.
ЛИТЕРАТУРА