Вариационное усвоение приземной температуры и инициализация почвенных переменных для полулагранжевой глобальной модели численного прогноза погоды

Содержание
Введение .
Глава 1. Обзор методов усвоения данных наблюдений.
1.1. Оптимальная интерполяция .
1.2. Вариационное усвоение.
1.3. Фильтры Калмаиа.
1.4. Анализ почвенных переменных
Выводы.
Глава 2. Разработка алгоритма вариационного усвоения приземной температуры и схемы инициализации почвенных переменных .
2.1. Полулаграижспа модель. Формулировка и дискретизация модели
2.2. Параметризация I
2.3. Схема коррекции почвенных переменных
2.4. Постановка задачи вариационного усвоения данных наблюдений приземной температуры
2.5. Дискретная формулировка вариационного усвоения и алгоритм решения
Выводы.
Глава 3. Численные эксперименты по усвоению и прогнозам
3.1. Используемые данные наблюдений .
3.2. Описание проводимых расчетов .
3.3. Сравнение модельных прогнозов при использовании в модели старой параметризации и параметризации I.
3.4. Численные эксперименты с использованием новой схемы коррекции почвенных переменных.
3.5. Проверка вариационного алгоритма на тесте одно наблюдение
3.6. Численные эксперименты по вариационному усвоению данных наблюдений
3.7. Численные эксперименты по влиянию параметров задания ковариационной матрицы ошибок поля первого приближения . .
3.8. Численные эксперименты по усвоению и прогнозам для зимнего
и летнего месяца
Глава 4. Программная реализация, и распараллеливание алгоритмов. Результаты тестирования параллельной реализации
4.1. Организация вычислений
4.2. Параллельная реализация вариационного алгоритма усвоения данных
4.3. Результаты тестирования параллельного алгоритма.
Заключение .
Литература