Нейросетевое моделирование процессов принятия решений в системе лазерного оптико-акустического анализа сложных газовых смесей

СОДЕРЖАНИЕ
Введение
1. Анализ современных экспериментальных методов экологического мониторинга атмосферы и газовых сред
1.1. Современные методы мониторинга атмосферы
1.2. Возможность и перспективы совмещения оптикоакустического метода и нейросетевого моделирования
Выводы
2. Имитационное моделирование процесса анализа газовой
2.1. Математическая модель поглощения молекулярным
газом импульсного лазерного излучения
2.2. Исследование математической модели поглощения молекулярным газом импульсного лазерного излучения
2.3. Анализ методов решения обратных задач в аналитической спектроскопии
3. Блок принятия решений на основе нейронных сетей с нечеткими множествами системы лазерного оптикоакустического анализа сложных газовых смесей
3.1. Структурная схема системы лазерного оптикоакустического анализа сложных газовых смесей
3.2. Блок формирования массива зондирующих
воздействий
3.3. Блок принятия решений на основе сети ТакаБепоКап с нечеткой логикой
3.4. Обработка оптикоакустических информационных сигналов методами нейронной технологии
Выводы
4. Определение и оценка блоком принятия решений информационных сигналов о составе газовой смеси
4.1. Экспериментальный поиск информативных спектральных каналов измерения
4.2. Численный эксперимент определения парциального давления газов в сложной смеси
Выводы
Основные результаты работы
Список литературы