Оглавление
ВВЕДЕНИЕ.
Объект исследования и актуальность темы.
Цель диссертационной работы.
Научная новизна
Научная и практическая ценность
Положения, выносимые на защиту.
Обоснованность и достоверность результатов.
Апробация работы.
Публикации.
Структура диссертагщи
ГЛАВА 1 МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В БИОЛОГИИ И МЕДИЦИНЕ
1.1 Математическое моделирование в биологии.
1.2 Математические методы управления и биосистемы.
ГЛАВА 2 ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ИММУНОЛОГИИ
2.1 Краткое описание работы иммунной системы человека.
2.2. Вирус иммунодефицита человека
2.2.1 Четыре этапа развития болезни
2.2.2 Лечение
ГЛАВА 3 МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ИММУНОЛОГИИ ВИЧ
3.1 Математическая модель динамики ВИЧинфекции без лечения .
3.1.1 Численное моделирование
3.2 Модель подавления ВИЧинфекции
3.2.1 Математическая модель динамики подавляемой ВИЧинфекции
3.2.2 Численное моделирование
ГЛАВА 4 ФОРМИРОВАНИЕ УПРАВЛЯЕМОЙ МОДЕЛИ И АЛГОРИТМ ОПТИМИЗАЦИИ.
4.1 Клинические рекомендации противовирусной терапии
4.2 Управляющие переменные процесса лечения.
4.3 Математические критерии качества модели.
4.3.1 Терминальные критерии качества
4.3.2 Интегральный критерий качества
4.3.3 Задача продления жизнеспособности системы.
4.3.4 Общая форма записи поставленных оптимизационных задач
4.4 Квантовый локальнооптимальный алгоритм последовательных приближений.
4.4.1 Основные уравнения метода оптимизации.
4.4.2 Формула для приращения функционала
4.4.3 Квантовый локальнооптшюльный алгоритм последовательных улучшений управления.
ГЛАВА 5 ОПТИМАЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ ЛЕЧЕНИЯ
5.1 Задача о максимизации концентрации Тклеток в конце интервала лечения.
5.1.1 Динамика итерационного процесса.
5.1.2 Осреднение графиков управляющих функций.
5.1.3 Экстремальные программы лечения.
5.2 Задача о минимизации вирусной нагрузки в конце интервала лечения.
5.3 Задача о поддержании уровня качества системы на заданном уровне
5.4 Задача о максимальном продлении жизнеспособного состояния системы.
5.5 Сравнение программ лечения.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
- Київ+380960830922