Содержание
Принятые обозначения
Введение
Глава 1 Обобщение постановки задачи диагностики нарушений
в классе стохастических адаптивных систем
1.1 Диагностика нарушений через оптимальность по значению
1.2 Диагностика нарушений через оптимальность по параметру
1.3 Анализ подходов.
1.4 Выводы
Глава 2 Методы решения задачи диагностики нарушений
2.1 Методы формирования оценок коэффициентов корреляции
2.1.1 Метод полярного коррелометра.
2.1.2 Метод обобщнного полярного коррелометра
2.1.3 Метод моментов.
2.2 Методы формирования выборки.
2.2.1 Выборка с фиксированными отсчтами.
2.2.2 Скользящее среднее.
2.2.3 Экспоненциальное сглаживание.
2.3 Методы построения функций принятия решения
2.3.1 Параллельный метод.
2.3.2 Параллельнопоследовательный метод.
2.3.3 Последовательный метод.
2.4 Выводы
Глава 3 Создание программного комплекса
3.1 Принципы выбора и построения среды моделирования . .
3.2 Экономия оперативной памяти за счт компактного раз
мещения данных
3.3 Экономия операций чтения, записи, сложения, умноже
ння за счет учта структуры данных
3.4 Выводы
Глава 4 Численное моделирование алгоритмов диагностики нарушений
4.1 Исследование относительного отклонения значения век
ф тора настраиваемых параметров, доставляющего минимум оценке коэффициента корреляции, от оптимального .
4.2 Сравнение диагностики нарушений через оптимальность
ф но параметру и оптимальность по значению
4.3 Выводы
Заключение
Литература
- Київ+380960830922