Ви є тут

Интеллектуальная система программного и информационного обеспечения процессов контроля и обработки каротажных данных и их интерпретации

Автор: 
Ясовеев Ильдус Миниахметович
Тип роботи: 
диссертация кандидата технических наук
Рік: 
2006
Кількість сторінок: 
184
Артикул:
16484
179 грн
Додати в кошик

Вміст

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
1. Анализ степени автоматизации ГИС.
1.1. Разведка нефтянных месторождений.
1.2. Геофизические исследования геологоразведочных скважин
1.3. Методы каротажа
. 3.1. Использование методов каротажа.
1.3.2. Электрические методы каротажа.
1.3.3. Акустический каротаж
1.3.4. Радиоактивные методы каротажа.
1.3.5. Кавернометрия.
1.4. Автоматизация обработки и интерпретации результатов ГИС
1.5. Интерпретация каротажных данных
1.6. Анализ алгоритмов интерпретации геофизической информации.
1.6.1. Статистические методы.
1.6.2. Алгоритм с использованием диагностических кодов .
1.6.3. Литологическое расчленение с оценкой вероятности.
1.6.4. Метод нормализации
1.6.5. Методы классификации, основанные на петрофизических данных
1.7. Основные модели нечеткой логики
1.8. Анализ программных средств.
1.8.1. Программы для оцифровки каротажных диаграмм
1.8.2. Программы интерпретации каротажных диаграмм.
1.9. Результаты анализа.
1 Постановка цели и задач исследований
2. Интерпретация результатов ГИС на основе применения интеллектуальных алгоритмов
2.1. Развитие адаптивных систем нечеткого вывода.
2.2. Адаптивные нечеткие модели для решения задач прогнозирования в сложных системах.
2.2.1. Математическая теория нечетких множеств.
2.2.2. Не четкие правша
2.3. Модели нечеткого вывода.
2.3.1. Нечеткий вывод по способу Мамдани Матс1ат
2.3.2. Нечеткий вывод по Сугено .
2.3.3. Эволюционный подход к построению систем нечеткого
вывода
2.3.3.1. Теория эволюционных алгоритмов.
2.3.3.2. Генетический алгоритм
2.4. Программные средства для разработки систем нечеткой логики .
2.5. Определение продуктивных коллекторов методом нечеткого логического вывода.
2.6. Полученные результаты и выводы
3. Применение алгоритмов для интерпретации данных ГИС
3.1. Объект и цели исследования
3.2. Применение алгоритма нечеткой классификации.
3.2.1. Определение оптимального количества классов.
3.2.2. Определение весовых коэффициентов методов ГИС
3.3. Применение алгоритма обучения нейронных сетей без учителя
3.4. Определение коэффициента пористости.
3.5. Результаты экспериментальных исследований.
4. Разработка программных модулей АСОИК.
4.1. Введение.
4.2. Проверка достоверности устьевых координат скважин
4.2.1. Условия построения модели расположения скважин
4.2.2. Результаты построения моделей скважин
4.3. Оценка влияния недостоверных данных на результаты моделирования
4.3.1. Условия построения моделей.
4.3.2. Результаты обработки построенных моделей.
4.4. Результаты анализа моделей.
4.5. Описание структур баз данных.
4.5.1. База данных i.
4.6. Файловые структуры данных
4.6.1. Файловая структура описания инклинометрии
4.6.2. Файловая структура описания кривых ГИС.
4.6.3. Файловая структура описания РИГИС
4.7. Разработка структуры системы контроля достоверности данных
4.7.1. Разработка структуры системы.
4.7.2. Разработка структуры базы правил.
4.7.3. Структурная схема обработки данных.
4.8. Разработка программных средств контроля данных.
4.8.1. Алгоритм контроля данных.
4.8.2. Алгоритм обработки правил контроля.
4.8.3. Программная реализация модулей системы контроля
данных.
4.9. Полученные результаты и выводы.
Заключение
Литература