ВВЕДЕНИЕ
1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ В ОБЛАСТИ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫМИ ТЕХНОГЕННОПРИРОДНЫМИ СИСТЕМАМИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕОРИИ ИГР
1.1. Содержательная и математическая постановки задачи многокритериального ситуационного управления как задачи антагонистической матричной игры
1.2. Анализ и классификация современных методов и алгоритмов теории игр для математического моделирования и управления
1.3.Обоснование предпосылок применения методов теории нечетких множеств и нечеткой логики для разработки игровых алгоритмов ситуационного управления
1.4. Цели и задачи диссертации
1.5. Выводы
2. РАЗРАБОТКА ИГРОВЫХ НЕЧЕТКОЛОГИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫМИ СИСТЕМАМИ КАК МАТРИЧНОЙ ИГРЫ
2.1. Разработка игрового нечеткологического алгоритма построения многокритериальных моделей процессов управления без использования изучающего эксперимента
2.2. Разработка игрового нечеткологического алгоритма построения многокритериальных моделей процесса управления с использованием изучающего эксперимента
2.3. Нечеткологическая процедура выбора оптимальной стратегии игры по многокритериальной целевой функции
2.4. Анализ чувствительности оптимальных стратегий ситуационного управления, выбранных на основе игровых
нечеткологических алгоритмов
2.5. Выводы
3. РАЗРАБОТКА АРХИТЕКТУРЫ И ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ КОМПЛЕКСА ПРОГРАММ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО СИТУАЦИОННОГО УПРАВЛЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЧЕТКОЛОГИЧЕСКИХ ИГРОВЫХ АЛГОРИТМОВ
3.1. Архитектура и режимы функционирования комплекса программ
3.2. Характеристика универсальных программных средств в структуре комплекса программ
3.3. Специализированное программное обеспечение комплекса программ
3.3.1. Программный модуль, реализующий игровой нечеткологический алгоритм построения многокритериальных моделей процессов управления без использования изучающего
эксперимента
3.3.2. Программный модуль, реализующий игровой нечеткологический алгоритм построения многокритериальных моделей процессов управления с использованием изучающего
эксперимента
3.4. Выводы
4. ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ КОМПЛЕКСА ПРОГРАММ ДЛЯ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО
СИТУАЦИОННОГО УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОГЕННОПРИРОДНЫМИ СИСТЕМАМИ
4.1. Методика построения и использования игровых нечеткологических алгоритмов многокритериального управления в составе СППР ПО
4.2.Инструкция пользователя комплекса программ
4.3 .Постановка задачи управления природоохранной
деятельностью как задачи антагонистической матричной игры
4.4.Применение комплекса программ РиггуСатсэ для многокритериального ситуационного управления региональной природоохранной деятельностью в Смоленской области
4.5. Выводы ЗАКЛЮЧЕНИЕ СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ ПРИЛОЖЕНИЯ
ВВЕДЕНИЕ
В настоящее время методы и алгоритмы построения математических игровых моделей нашли широкое применение при решении задач исследования и управления техногенноприродными системами ТПС, среди которых важное место занимают задачи управления природоохранной деятельностью, где объектами управления являются промышленные предприятия и окружающая среда. Это во многом определило большое количество фундаментальных и прикладных работ по данному научному направлению.
Широко известны фундаментальные труды отечественных и зарубежных учных в области разработки методов теории игр и их применении для математического моделирования конфликтных ситуаций в том числе процессов ситуационного управления ТПС Алескерова Ф. Т., Блекуэлла Д., Бореля Э., Буркова В.., Батнарина Д., Вентцель Е.С., Гиршика М.А., Губко М.В., Дрешера М., Дюбина Г.Н., Зайченко Ю.П., Интрилигатора М., Карлина С., Кини Р.Л., Кошоховского П.В., Крапивина В.Ф., Кремера 4 Н.Ш., Ларичева О.И., МакКинси Дт., Моргенштерна О., Неймана Дж, Но
викова Д.А., Орловского С.А., Поспеловаа Д.А., Саати Т., Северцев .., Суздаля В.Г., Трахтенгерца Э.А., Хедми А., Шапиро Д.И., Юдина Д.Б. В указанных работах под игрой понимается формализованное описание, т.е. математическая модель, конкретной ситуации, включающая четко определенные правила действий участников игроков, которые добиваются выигрыша в результате реализации той или иной стратегии. Можно отметить, что большинство авторов отмечают эффективность матричных игровых моделей при управлении техногенноприродными системами.
В последние годы для построения игровых моделей сложных ТПС используются методы теории искусственного интеллекта, среди которых ф особое место занимают методы теории нечетких множеств и нечеткой логики, основоположником которой является Л. Заде. Указанные нечеткологические методы позволяют повысить точность игровых моделей в условиях неопределенности информации о возможных выигрышах противоборствующих сторон за счет учета предварительной экспертной информации о свойствах функционирующей системы.
Применению методов теории нечетких множеств при решении задач математического моделирования сложных систем различной природы посвящены работы Алтунина А.Е., Андрейчикова .., Асаи К. Борисова В.В., Бутусова О.Б., Верескова С.К., Дорохова И.Н., Комарцовой Л.Г., Кофмана ., Круглова В.В., Кузьмина В. Б., Леоненкова .., Максимова
.., Мешалкина В.П., Орловского С.А., Осовского С., Поспелова Д.А, Регеджа Р. К., Семухина М.В., Сугэно М., Терано Т., Федорова В. В., Холоднова В.А. и других отечественных и зарубежных ученых.
Вместе с тем существующие нечеткологические методы построения игровых моделей разработаны и хорошо исследованы в основном для решения задач теории игр с использованием одного критерия выбора оптимальной стратегии решения конфликта, причем представленного с помощью однотипной метрической шкалы наблюдения. Это в значительной степени ограничивает область применения указанных методов анализа и управления сложными ТПС, при функционировании которых сталкиваются интересы нескольких сторон, причем принятие решений в данном конфликте могут оцениваться только при помощи совокупности критериев, представленных при помощи шкал наблюдения различных типов.
В соответствии с вышеизложенным, задача разработки алгоритмов и комплекса программ для построения многокритериальных нечеткологических игровых моделей, позволяющих на основе применения методов интеллектуального анализа данных повысить точность математических моделей принятия решений, использующихся в системах поддержки принятия решений СППР по управлению в сложных системах различной природы, является актуальной научной задачей, имеющей важное теоретическое и прикладное значение.
Актуальность
- Київ+380960830922