ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. Анализ технических средств и методов преобразования, обработки и распознавания речевых сигналов
1.1. Структура систем регистрации, накопления и обработки
речевых сигналов.
1.2. Классификация систем распознавания речи
1.3. Особенности речевых сигналов. Основные характеристики, используемые в системах распознавания речи.
1.4. Методы обработки речевых сигналов в задачах распознавания речи
1.5. Выводы.
2. Определение основных параметров частотновременного анализа.
2.1. Введение.
2.2. Модель источника речевых сигналов
2.3. Моделирование смены состояний речи марковским процессом
с дискретным временем
2.4. Определение оптимального размера окна преобразования для марковского процесса с дискретным временем.
2.5. Определение оптимального шага смещения окна преобразования для марковского процесса с дискретным временем
2.6. Зависимость вероятности правильного распознавания состояния от шага смещения окна преобразования по времени
2.7. Моделирование смены состояний источника речи марковским процессом с непрерывным временем.
2.8. Определение оптимального шага смещения окна
преобразования для марковского процесса с непрерывным временем.
2.9. Выводы
3. Адаптивный частотновременной анализ сигналов в задачах дикторонезависимого распознавания речи.
3.1. Введение
3.2. Связь между структурой, моделью и процессом распознавания
3.3. Определение параметров модели.
3.4. Предсказание состояний. Способ коррекции вектора
вероятностей состояний системы.
3.5. Метод адаптивного частотновременного анализа в задачах
дикторонезависимого распознавания речи.
3.6. Особенности формантного анализа на основе непрерывного
вейвлетпреобразования.
3.7. Выводы
4. Экспериментальное исследование модели источника речевых сигналов и метода адаптивного частотновременного анализа.
4.1. Задачи и условия проведения экспериментов
4.2. Особенности вычисления непрерывного вейвлет
преобразования. Ускорение вычислений.
4.3. Выбор шкалы частот вейвлетпреобразования для формирования полных частотновременных картин речевых сигналов
4.4. Визуализация результатов вейвлетпреобразования.
4.5. Алгоритм нахождения частоты основного тона и определения
вокализованностиневокализованности участка речевого сигнала на основе непрерывного вейвлетпреобразования.
4.6. Сегментирование речевого сигнала.
4.7. Периодичность гласных фонем
4.8. Дикторонезависимые признаки гласных фонем. Алгоритм формантного анализа на основе непрерывного вейвлетпреобразования.
4.9. Дикторонезависимые признаки фрикативных фонем
4 Дикторонезависимые признаки глухих взрывных фонем
4 Экспериментальное исследование точности оценки У параметров дикторонезависимых признаков методом адаптивного
частотновременного анализа.
4 Экспериментальное исследование адекватности разработанной модели источника речи и вычислительных затрат метода адаптивного частотновременного анализа.
4 Выводы.
Заключение.
Список литературы
- Київ+380960830922