Математические модели и программно-аппаратные средства интеллектуальных систем для интерпретации геофизических исследований скважин

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
ф 1. Анализ методов обработки и интерпретации результатов геофизических исследований скважин
1.1. Методы получения данных о геофизических характеристиках
скважин.
1.1.1. Электри ческие методы каротажа.
1.1.2. Акустический каротаж.
1.1.3. Радиоактивные методы каротажа
1.1.4. Кавернометрия
1.2. Автоматизация обработки и интерпретации результатов ГИС
1.3. Интерпретация каротажных данных
1.4. Алгоритмы интерпретации геофизической информации.
1.4.1. Статистические методы .
1.4.2. Алгоритм с использованием диагностических кодов .
1.4.3. Цитологическое расчленение с оценкой вероятности
1.4.4. Метод нормализации.
1.4.5. Методы классификации, основанные па петрофизиче
ских данных
1.5. Программные средства обработки геофизической информации .
1.5.1. Программы для оцифровки каротажных диаграмм
1.5.2. Программы интерпретации каротажных диаграмм .
1.6. Выводы, постановка цели и задач исследований.
2. Развитие методов оптимизации, применяемых для обучения интеллектуальных систем.
2.1. Классические методы оптимизации, использующие вычисление
градиента целевой функции.
2.2. Генетические алгоритмы оптимизации.
2.3. Стандартный генетический алгоритм с двоичным кодированием .
2.4. Генетический алгоритм с вещественным кодированием .
2.5. Гибридный генетический алгоритм с элитным обучением лидера
Ф 2.6. Тестирование гибридного алгоритма на многоэкстремальных
функциях
2.7. Применение гибридного алгоритма V для решения оптимизационных задач.
2.8. Полученные результаты и выводы
3. Каротажные данные и их предварительная обработка перед интерпретацией ГИС.
3.1. Введение
3.2. Математическая модель каротажной кривой.
3.3. Предварительная обработка данных
3.3.1. Нормирование и нормализация
3.3.2. Удаление тренда и фильтрация.
3.3.3. Ссаживание
3.3.4. Увязка кривых по глубине.
3.3.5. Переход к равномерному масштабу по глубине .
3.4. Проверка достоверности устьевых координат скважин
3.5. Анализ точности инклинометрии
3.6. Полученные результаты и выводы.
4. Интерпретация результатов ГИС на основе применения интеллектуальных алгоритмов.
4.1. Развитие адаптивных систем нечеткого вывода
4.2. Адаптивные нечеткие модели для решения задач прогнозирования в сложных системах
4.2.1. Математическая теория нечетких множеств.
4.2.2. Нечеткие правила
4.3. Модели нечеткого вывода
В
4.3.1. Нечеткий вывод по способу Мамдани МатсЗат.
4.3.2. Нечеткий вывод по Сугено иепо
4.3.3. Эволюционный подход к построению систем нечеткого вывода.
4.4. Программные средства для разработки систем нечеткой логики .
4.5. Определение продуктивных коллекторов методом нечеткого логического вывода .
4.6. Анализ информативности каротажных методов при интерпретации с применением системы нечеткого логического вывода
4.6.1. Обучение на одном методе каротаоса.
4.6.2. Результаты интерпретации по одному методу каротажа
4.6.3. Обучение на нескольких методах каротажа.
4.6.4. Результаты интерпретации по нескольким методам каротажа.
4.8. Полученные результаты и выводы
5. Разработка интерпретирующих систем с использованием нейросетевых методов.
5.1. Основы нейросетевых методов.
5.2. Алгоритм обратного распространения ошибки.
5.3. Обучение нейронной сети с помощью гибридного алгоритма .
5.4. Радиальные нейронные сети.
5.5. Нечеткая нейронная сеть Т8К.
5.6. Расчленение разреза на пласты нейросетевыми методами
5.7. Определение коэффициентов пористости коллекторов
5.8. Влияние представления данных на процесс интерпретации многослойной нейронной сетью.
5.9. Полученные результаты и выводы
6. Повышение информативности моделей интерпретации данных геофизических исследований скважин
6.1. Модель поточечной интерпретации геофизических данных.
6.2. Снижение размерности системы данных
6.3. Методы классификации пластов нефтяных скважин
6.3.1. Метод многомерного шкалирования
6.3.2. Самоорганизующиеся карты Кохонена
6.3.3. Методы выделения главных компонент.
6.4. Полученные результаты и выводы.
7. Разработка программных модулей ИСИ ГИС.
7.1. Введение.
7.2. Описание структур баз данных.
7.2.1. База данных i.
7.2.2. База данных .
7.2.2.1. Описание программы.
7.2.2.2. Применение базы данных.
7.3. Интерпретирующий модуль ГИСЭКСПРЕСС 1.0.
7.4. Разработка экспертного модуля
7.4.1. Назначение модуля
7.4.2. Орган изация дани ых.
7.4.3. Алгоритм функционирования
7.5. Файловые структуры данных.
7.5.1. Файловая структура описания инклинометрии
7.5.2. Файловая структура описания кривых ГИС.
7.5.3. Файловая структура описания РИГИС
7.6. Разработка структуры системы контроля достоверности данных
7.6.1. Разработка структуры системы.
7.6.2. Разработка структуры базы правш.
7.6.3. Структурная схема обработки данных.
7.7. Разработка программных средств контроля данных.
7.7.1. Алгоритм контроля данных.
7.7.2. Алгоритм обработки правил контроля.
7.7.3. Программная реализация модулей системы контроля данных
7.8. Проверка достоверности устьевых координат скважин
7.8.1. Условия построения модели расположения скваоюин .
7.8.2. Результаты построения моделей скважин
7.9. Оценка влияния недостоверных данных на результаты моделирования
7.9.1. Условия построения моделей.
7.9.2. Результаты обработки построенных моделей.
7 Результаты анализа моделей
7 Полученные результаты и выводы
Заключение
Литература