Ви є тут

Моделирование процесса электропотребления при краткосрочном прогнозировании методами ортогональных разложений

Автор: 
Сухомлинова Ольга Александровна
Тип роботи: 
Дис. канд. техн. наук
Рік: 
2005
Артикул:
16786
179 грн
Додати в кошик

Вміст

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ МЕТОДОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ НАГРУЗКИ
1.1. Общая характеристика моделируемого процесса электропотребления
1.2. Классификация прогнозов электрической нагрузки и требования, предъявляемые к прогнозным математическим моделям
1.3. Математические методы прогнозирования электрической нагрузки
1.4. Выводы по главе
ГЛАВА 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ МЕТОДАМИ ОРТОГОНАЛЬНЫХ РАЗЛОЖЕНИЙ
2.1. Общие принципы применения ортогональных разложений для моделирования процесса электропотребления
2.2. Моделирование процесса электропотребления методом главных
компонент
2.3. Метод сингулярного спектрального анализа исследование этапов и параметров разложения
2.4. Анализ временных рядов электропотребления с целью выбора целочисленного параметра сингулярного разложения
ф 2.5. Выводы по главе
ГЛАВА 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ И КРАТКОСРОЧНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РЯДОВ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ МЕТОДОМ СИНГУЛЯРНОГО СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗА
3.1. Анализ рядов электропотребления методом сингулярного спектрального анализа
3.2. Метод главных компонент и метод сингулярного спектрального анализа сравнительная характеристика при моделировании и краткосрочном прогнозировании рядов электропотребления
3.3. Информационное и техническое обеспечение краткосрочного прогнозирования процесса электропотребления
3.4. Выводы по главе 3 ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ОСНОВНЫХ СОКРАЩЕНИЙ БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
Приложение 1. Результаты ортогональных разложений суточных графиков электрической нагрузки методом главных компонент и методом сингулярного спектрального анализа
Приложение 2. Свидетельства о регистрации компьютерных программ и акты внедрения результатов диссертационной работы
Приложение 3. Листинг программы Модификация метода Индексы сезонности для прогнозирования трендовой составляющей
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность